(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211417644.1 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 肖旅阳　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 姜妍 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 牲畜面部检测方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例属于人工智能技术领域， 应用 于智慧环保领域中， 涉及一种牲畜面部检测方 法、 装置、 计算机设备及存储介质， 包括接收基于 AVFoundation架构的ios系统采集的实时牧场视 频； 依次检测环境条件和采集设备条件是否符合 对应的采集条件， 若符合， 则根据预设帧数对所 述实时牧场视频进行抽帧操作， 获得多个初始牲 畜图像； 对所述初始牲畜图像进行筛选操作， 获 得目标牲畜图像； 将所述目标牲 畜图像输入至预 训练的牲畜面部检测模型中， 获得输出的牲畜面 部检测结果。 其中， 牲畜面部检测模型可存储于 区块链中。 本申请防止抽帧后的目标牲畜图像丢 失， 以提高对 牲畜的面部 检测操作的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115457601 A 2022.12.09 CN 115457601 A 1.一种牲畜面部检测方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 接收基于A VFoundati on架构的i os系统采集的实时牧场视频； 依次检测环境条件和采集设备条件是否符合对应的采集条件， 若符合， 则根据预设帧 数对所述实时牧场视频进行抽帧操作， 获得多个初始牲畜图像； 对所述初始牲畜图像进行筛 选操作， 获得目标牲畜图像； 将所述目标牲畜图像输入至预训练 的牲畜面部检测模型中， 获得输出的牲畜面部检测 结果。 2.根据权利要求1所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述依次检测环境条件和采 集设备条件是否符合对应的采集条件， 若符合， 则根据预设帧数对所述实时牧场视频进行 抽帧操作， 获得多个初始牲畜图像的步骤 包括： 检测环境 光强度是否在预设强度范围内； 若环境光强度在预设强度范围内， 则检测采集设备的抖动幅度是否小于预设幅度阈 值； 若检测采集设备的抖动幅度小于预设幅度阈值， 则根据 预设帧数对所述实时牧场视频 进行抽帧操作， 获得多个初始牲畜图像。 3.根据权利要求1或2所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述根据预设帧数对所 述实时牧场视频进行抽帧操作， 获得多个初始牲畜图像的步骤 包括： 根据计时器设定中设定的时间间隔， 执行队列中预设的多个抽帧任务， 以对所述实时 牧场视频进 行抽帧操作， 其中， 每个所述抽帧任务对应一张所述初始牲畜图像， 所述时间间 隔为预设帧数； 当所述初始牲畜图像的数量达到计数器设定的抽帧阈值时， 停止所述抽帧操作， 获得 多个所述初始牲畜图像。 4.根据权利要求1所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述对所述初始牲畜图像进 行筛选操作， 获得目标牲畜图像的步骤 包括： 将所述初始牲畜图像转换为灰度图； 根据所述灰度图计算对应的所述初始牲畜图像的清晰度； 将所述清晰度小于预设模糊阈值的初始牲畜图像作为模糊图像； 删除所述模糊图像， 将剩余的所述初始牲畜图像作为所述目标牲畜图像。 5.根据权利要求4所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述根据所述灰度图计算对 应的所述初始牲畜图像的清晰度的步骤 包括： 根据如下公式计算所述初始牲畜图像的清晰度： 其中， D(f)表示所述清晰度， f(x,y)  表示图像f对应 像素点(x,y)的灰度。 6.根据权利要求1所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述将所述目标牲畜图像输 入至预训练的牲畜面部检测模型中， 获得输出的牲畜面部检测结果的步骤 包括： 所述牲畜面部检测模型对所述目标牲畜图像进行牲畜特征提取和头部方位识别， 获得 牲畜特征和头部方位信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457601 A 2调取预存的牲畜档案特征， 将预存的牲畜档案特征与所述牲畜特征进行对比， 获得对 比结果值； 确定所述对比结果值是否达到结果阈值， 若所述对比结果值达到预设对比阈值， 则确 定为目标牲畜， 并输出 所述目标牲畜的头 部方位信息 。 7.根据权利要求1所述的牲畜面部检测方法， 其特征在于， 所述将所述目标牲畜图像输 入至预训练的牲畜面部检测模型中， 获得输出的牲畜面部检测结果的步骤 包括： 将所述目标牲畜图像输入至预训练的YOLOv5算法中， 获得输出的牲畜面部检测结果； 其中， 所述YOLOv5算法的训练样本包括正训练样本和反训练样本， 所述正训练样本包 括含有第一物种的第一相似样本集， 所述反训练样本包括含有第二物种的第二相似样本 集， 所述第一相似样本集中的样本和所述第二相似样本集中的样本的之间的相似度大于预 设的相似度阈值。 8.一种牲畜面部检测装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收基于A VFoundati on架构的i os系统采集的实时牧场视频； 检测模块， 用于依次检测环境条件和采集设备条件是否符合对应的采集条件， 若符合， 则根据预设帧数对所述实时牧场视频进行抽帧操作， 获得多个初始牲畜图像； 筛选模块， 用于对所述初始牲畜图像进行筛 选操作， 获得目标牲畜图像； 输入模块， 用于将所述目标牲畜图像输入至预训练的牲畜面部检测模型中， 获得输出 的牲畜面部检测结果。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可 读指令， 所述处理器执行所述计算机可读指 令时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的牲畜 面部检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的牲畜 面部检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457601 A 3