(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211407462.6 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 刘涛　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王春光 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种信用卡账 单分期业 务推荐方法及装置 (57)摘要 本申请提供一种信用卡账单分期业务推荐 方法及装置， 涉及人工智 能领域， 也可用于金融 领域， 包括： 根据预先确定的账单属性生成信用 卡当前账单对应的账单向量； 将所述账单向量输 入预先构建的信用卡账单分期预测模 型， 确定是 否对所述信用卡当前账单进行信用卡账单分期 业务推荐； 若是， 根据所述账单向量生成对应的 信用卡账单分期业务工单并发送至外呼管理系 统， 以使所述外呼管理系统根据所述信用卡账单 分期业务工单进行信用卡账单分期业务推荐。 本 申请能够根据更有效的账单属性对具有账单分 期服务需求倾向的持卡人进行信用卡账单分期 业务推荐。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115525843 A 2022.12.27 CN 115525843 A 1.一种信用卡账 单分期业 务推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据预先确定的账 单属性生成信用卡当前 账单对应的账 单向量； 将所述账单向量输入预先构建的信用卡账单分期预测模型， 确定是否对所述信用卡当 前账单进行信用卡账 单分期业 务推荐； 若是， 根据所述账单向量生成对应的信用卡账单分期业务工单并发送至外呼管理系 统， 以使所述外呼管理系统根据所述信用卡账单分期业务工单进 行信用卡账单分期业务推 荐。 2.根据权利要求1所述的信用卡账单分期业务推荐方法， 其特征在于， 预先确定账单属 性的步骤， 包括： 根据信用卡历史账 单中的各 账单属性构建历史账 单矩阵； 计算所述历史账 单矩阵中各 账单属性之间的协方差； 根据所述协方差计算各 账单属性之间的相关系数； 根据所述相关系数确定待分析的账 单属性。 3.根据权利要求2所述的信用卡账单分期业务推荐方法， 其特征在于， 预先构建信用卡 账单分期预测模型的步骤， 包括： 根据所述信用卡历史账单中的各账单属性及所述信用卡历史账单对应的分期标签构 建训练集及测试集； 将所述训练集输入长短期神经网络模型进行训练， 得到信用卡账单分期预测初始模 型； 利用所述测试集对所述信用卡账单分期预测初始模型进行模型参数调节， 得到所述信 用卡账单分期预测模型。 4.根据权利要求1所述的信用卡账单分期业务推荐方法， 其特征在于， 所述根据 预先确 定的账单属性生成信用卡当前 账单对应的账 单向量， 包括： 从所述信用卡当前账单的各账单属性中筛选出与预先确定的账单属性相一致的账单 属性； 组合筛选出的账 单属性， 得到所述信用卡当前 账单对应的账 单向量。 5.根据权利要求1所述的信用卡账单分期业务推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述账 单向量生成对应的信用卡账 单分期业 务工单， 包括： 根据信用卡账单分期业务推荐模板中的字段名称读取所述账单向量中的各元素值； 其 中， 所述字段名称包括账 单金额及账 单分期次数； 将各元素值写入所述信用卡账 单分期业 务推荐模板中对应的字段； 根据写入结果 生成对应的信用卡账 单分期业 务工单。 6.一种信用卡账 单分期业 务推荐装置， 其特 征在于， 包括： 账单向量生成单元， 用于根据 预先确定的账单属性生成信用卡当前账单对应的账单向 量； 业务推荐确定单元， 用于将所述账单向量输入预先构建的信用卡账单分期预测模型， 确定是否对所述信用卡当前 账单进行信用卡账 单分期业 务推荐； 业务工单生成单元， 用于当对所述信用卡当前账单进行信用卡账单分期业务推荐时， 根据所述账单向量生成对应的信用卡账单分期业务工单并发送至外呼管理系统， 以使 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115525843 A 2外呼管理系统根据所述信用卡账 单分期业 务工单进行信用卡账 单分期业 务推荐。 7.根据权利要求6所述的信用卡账 单分期业 务推荐装置， 其特 征在于， 还 包括： 历史账单矩阵构建单元， 用于根据信用卡历史账单中的各账单属性构建历史账单矩 阵； 协方差计算单 元， 用于计算所述历史账 单矩阵中各 账单属性之间的协方差； 相关系数计算单 元， 用于根据所述协方差计算各 账单属性之间的相关系数； 账单属性确定单 元， 用于根据所述相关系数确定待分析的账 单属性。 8.根据权利要求7 所述的信用卡账 单分期业 务推荐装置， 其特 征在于， 还 包括： 训练集测试集构建单元， 用于根据 所述信用卡历史账单中的各账单属性及所述信用卡 历史账单对应的分期标签构建训练集及测试集； 初始模型生成单元， 用于将所述训练集输入长短期神经网络模型进行训练， 得到信用 卡账单分期预测初始模型； 预测模型生成单元， 用于利用所述测试集对所述信用卡账单分期预测初始模型进行模 型参数调节， 得到所述信用卡账 单分期预测模型。 9.根据权利要求6所述的信用卡账单分期业务推荐装置， 其特征在于， 所述账单向量生 成单元， 包括： 账单属性筛选模块， 用于从所述信用卡当前账单的各账单属性中筛选出与 预先确定的 账单属性相一 致的账单属性； 当前账单向量生成模块， 用于组合筛选出的账单属性， 得到所述信用卡当前账单对应 的账单向量。 10.根据权利要求6所述的信用卡账单分期业务推荐装置， 其特征在于， 所述业务工单 生成单元， 包括： 元素读取模块， 用于根据信用卡账单分期业务推荐模板中的字段名称读取所述账单向 量中的各 元素值； 其中， 所述字段名称包括账 单金额及账 单分期次数； 字段写入模块， 用于将各元素值写入所述信用卡账单分期业务推荐模板中对应的字 段； 业务工单生成模块， 用于根据写入结果 生成对应的信用卡账 单分期业 务工单。 11.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的信用卡 账单分期业 务推荐方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述的信用卡账 单分期业 务推荐方法的步骤。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述的信用卡账 单分期业 务推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115525843 A 3