(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211353208.2 (22)申请日 2022.11.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115409617 A (43)申请公布日 2022.11.29 (73)专利权人 北京联合货币兑换股份有限公司 地址 100621 北京市顺 义区北京首都机场 三号航站楼A4E10 （首都机场内） (72)发明人 赵宇　 (74)专利代理 机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 1 1543 专利代理师 董艳艳 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06F 40/30(2020.01)G06F 16/9535(2019.01) (56)对比文件 CN 113935507 A,202 2.01.14 WO 2022/090769 A1,202 2.05.05 CN 113836928 A,2021.12.24 赵宇.“ ‘互联网 ’时代数字档案信息资源建 设的众包策略探究 ”. 《业务研究》 .2017,全 文. 卢志强 等. “区块链在跨 境支付中的应用研 究”. 《外汇管理》 .2018,全 文. 程雪军.“区块链技 术驱动下私人 数字货币 的发展风险与系统治理 ”. 《深圳大 学学报 （人文 社会科学版） 》 .202 2,第39卷(第3期),全 文. Akhtar Sohai l 等.“Forecasti ng Exchange Rate of Pak istan Usi ng Time Series Analysis ”. 《Mathematical Problem s in Engineering》 .2022,全文. 审查员 李易玮 (54)发明名称 基于区块链的外币兑换方法及其系统 (57)摘要 本申请涉及智能推荐领域， 其具体地 公开了 一种基于区块链的外币兑换方法及其系统， 其通 过基于对用户提交的外币兑换需求的理解和使 用区块链网络查询的各个银行网点的兑换信息, 根据两者之间的匹配度来确定最适配于用户需 求的银行网点， 以提高用户体验。 权利要求书4页 说明书13页 附图5页 CN 115409617 B 2022.12.27 CN 115409617 B 1.一种基于区块链的外币兑换 方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户提交的外币兑换需求， 所述外币兑换需求包括兑换额度和兑换偏好； 通过区块链网络查询各个银行网点的兑换信息， 所述兑换信息包括牌价、 网络地点和 外币储备 数额； 将所述各个银行网点的兑换信息分别通过包含嵌入层的上下文编码器以得到多个银 行网点兑换语义特 征向量； 将所述外币兑换需求 通过所述包含嵌入层的上 下文编码器以得到兑换需求特 征向量； 将所述多个银 行网点兑换语义特 征向量进行矩阵化以得到银 行网点兑换语义矩阵； 构建所述各个银行网点之间的拓扑矩阵， 所述拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的 值为相应两个银 行网点之间的距离， 所述拓扑矩阵中对角线位置上 各个位置的值 为零； 将所述拓扑矩阵通过作为特 征提取器的卷积神经网络模型以得到 拓扑特征矩阵； 将所述银行网点兑换语义矩阵和所述拓扑特征矩阵通过图神经网络以得到拓扑银行 网点兑换语义矩阵； 分别对所述拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量进行特征优化以得到优化后拓 扑银行网点兑换语义矩阵； 分别计算所述兑换需求特征向量和所述优化后拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行 向量的响应性估计以得到多个响应性特 征矩阵； 将所述多个响应性特征矩阵中各个响应性特征矩阵分别通过分类器以得到多个概率 值； 以及 将所述多个概 率值中最大概 率值对应的银 行网点作为外币兑换推荐网点。 2.根据权利要求1所述的基于区块链的外币兑换方法， 其特征在于， 所述将所述各个银 行网点的兑换信息分别通过包含嵌入层的上下文编码器以得到多个银行网点兑换语义特 征向量， 包括： 对所述各个银行网点的兑换信息进行分词处理以将所述各个银行网点的兑换信息转 化为由多个词组成的词序列； 使用所述包含嵌入层的上下文编码器的嵌入层分别将所述词序列中各个词映射到词 向量以获得词向量的序列； 以及 使用所述包含嵌入层的上下文编码器的转换器对所述词向量的序列进行基于全局的 上下文语义编码以获得 所述银行网点兑换语义特 征向量。 3.根据权利要求2所述的基于区块链的外币兑换方法， 其特征在于， 所述将所述拓扑矩 阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到拓扑特征矩阵， 包括： 使用所述作为特 征提取器的卷积神经网络模型的各层 在层的正向传递中分别对输入数据进行： 对输入数据进行 卷积处理以得到卷积特 征图； 对所述卷积特 征图进行沿通道维度的池化以得到池化特 征图； 以及 对所述池化特 征图进行非线性激活以得到 激活特征图； 其中， 所述作为特征提取器的卷积神经网络的最后一层的输出为所述拓扑特征矩阵， 所述作为特 征提取器的卷积神经网络的第一层的输入为所述拓扑矩阵。 4.根据权利要求3所述的基于区块链的外币兑换方法， 其特征在于， 所述分别对所述拓 扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量进行特征优化以得到优化后拓扑银行网点兑换语权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115409617 B 2义矩阵， 包括： 以如下公式对所述拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量进行特征优化 以得到所述优化后拓扑 银行网点兑换语义矩阵； 其中， 所述公式为： 其中 表示所述拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量， 和 是所述拓扑银行网 点兑换语义矩阵中各个行向量的所有位置的特征值集合的均值和方差， 表示 激活函数， 表示非线性修正单元， 且 表示以所述方差的负 值为幂的自然 指数函数值。 5.根据权利要求4所述的基于区块链的外币兑换方法， 其特征在于， 所述分别计算所述 兑换需求特征向量和所述优化后拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量的响应性估计 以得到多个响应性特征矩阵， 包括： 以如下公式计算所述兑换需求特征向量和所述优化后 拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量的响应性估计以得到多个响应性特 征矩阵； 其中， 所述公式为： = 其中 表示所述兑换需求特征向量， M表示所述响应性特征矩阵， 表示所述优化后 拓扑银行网点兑换语义矩阵中各个行向量， 表示向量相乘。 6.根据权利要求5所述的基于区块链的外币兑换方法， 其特征在于， 所述将所述多个响 应性特征矩阵中各个响应性特 征矩阵分别通过分类 器以得到多个概 率值， 包括： 将所述多个响应性特征矩阵中各个响应性特征矩阵基于行向量或列向量展开为特征 向量以得到多个分类特 征向量； 使用所述分类器的多个全连接层对所述多个分类特征向量中各个分类特征向量进行 全连接编码以得到多个编码分类特 征向量； 以及 将所述多个编码分类特征向量中各个编码分类特征向量分别通过所述分类器的 Softmax分类函数以得到多个概 率值。 7.一种基于区块链的外币兑换系统， 其特 征在于， 包括： 需求信息获取模块， 用于获取用户提交的外币兑换需求， 所述外币兑换需求包括兑换 额度和兑换偏好； 查询模块， 用于通过区块链网络查询各个银行网点的兑换信息， 所述兑换信息包括牌 价、 网络地 点和外币储备 数额； 上下文编码模块， 用于将所述各个银行网点的兑换信 息分别通过包含嵌入层的上下文 编码器以得到多个银 行网点兑换语义特 征向量； 兑换需求特征向量生成模块， 用于将所述外币兑换需求通过所述包含嵌入层的上下文权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115409617 B 3