(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211280458.8 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 上海仪电人工智能创新院有限公司 地址 200232 上海市徐汇区龙腾大道 2879 号3楼3874室 (72)发明人 牛红星　孙兆群　崔一澜　刘建志　 (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 专利代理师 赵志远 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种基于专业技能标签的学生就业能力评 估方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于专业技能标签的学生 就业能力评估 方法及系统， 所述方法包括以下步 骤： 步骤S1、 分别采集专业文本数据Dt和学生的 就业数据DW； 步骤S2、 采用无监督的词汇挖掘算 法， 从专业文本数据Dt中提取出学生的专业技能 标签W； 步骤S3、 将就业数据DW作为监督信号， 采 用神经网络算法对提取的专业技能标签W进行进 一步映射， 训练后得到表征学生就业能力的专业 技能特征。 与现有技术相比， 本发明得到了细粒 度更高的就业能力维度特征， 提高了学生就业评 估的准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115470271 A 2022.12.13 CN 115470271 A 1.一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在于， 该方法包括以下步 骤： 步骤S1、 分别采集专业文本数据Dt和毕业生的就业数据DW； 步骤S2、 采用无监督的词汇挖掘算 法， 从专业文本 数据Dt中提取出学生的专业技能标签 W； 步骤S3、 将就业数据DW作为监督信号， 采用神经网络算法对提取的专业技能标签W进行 进一步映射， 训练后得到表征 学生就业能力的专业 技能特征； 步骤S4、 基于专业 技能特征及权重设置， 对学生 就业能力进行评价。 2.根据权利要求1所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S1中的就 业数据包括 就业岗位和就 业领域。 3.根据权利要求1所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S1中的专业文本数据包括内部数据和外 部数据； 所述内部数据包括专业介绍、 培 养方案介绍、 选修专业课程相关的文本数据； 所述外部数据包括 就业网站上的专业 解读文本数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S2包括以下子步骤： 步骤S21、 利用分词工具对专业文本数据Dt进行停用词处理以及分词处理， 并基于分词 后的结果构建字典树； 步骤S22、 根据构建的字典树分别计算左右熵和互信息， 并且将左右熵和互信息相加作 为得分， 排序后选择分数最高的前N个词作为 候选词； 步骤S23、 对候选词做语义筛选， 利用候选词对语料进行分词， 训练word2vec模型， 获得 候选词的词向量； 步骤S24、 从候选词中选取人工标注部分词语作为中心词， 利用词向量计算其它候选词 与中心词的距离， 对候选词进行筛 选； 步骤S25、 根据规则或者人工对前面获得的候选词作进一 步筛选， 得到专业 技能词汇； 步骤S26、 针对每 个学生的内部数据， 获得 学生对应的专业 技能标签词汇W。 5.根据权利要求4所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S21中的分词工具为jieba分词工具。 6.根据权利要求4所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S3包括以下子步骤： 步骤S31、 根据毕业生的就业数据DW构造分类学习数据集Dc＝{W,y}， 其中， W表示毕业生 的专业技能标签词汇， y表示毕业 生的就业领域； 步骤S32、 输入词汇列表Wi， 经过Bert编码器网络后得到专业能力特 征x1； 步骤S33、 将专业能力特征x1输入至解码器网络， 经过softmax激活函数后输出q(x)， 采 用多分类损失函数进行训练； 步骤S34、 采用训练后的网络， 将专业能力特征x1作为该学生的就业能力维度中的专业 技能维度的特 征向量。 7.根据权利要求6所述的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法， 其特征在 于， 所述步骤S33中的损失函数表达式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470271 A 2式中， p(xi)是类别i的真实标签； n 为类别的数目。 8.一种基于专业技能标签的学生就业能力评估系统， 其特征在于， 采用权利要求1～7 任一项所述的方法， 所述系统包括： 数据采集模块， 用于采集专业文本数据和就 业数据； 专业技能标签提取模块， 用于采用无监督词汇挖掘算法从专业文本数据中提取出专业 技能标签； 专业技能特征求解模块， 用于结合就业数据对专业技能标签进行映射以提取表征学生 就业能力的专业 技能特征。 9.一种电子设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述程序时实现如权利要求1～7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理 器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470271 A 3