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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211274970.1 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 童楚婕 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李艳艳 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 交易异常值检测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了交易异常值检测方法及 装置, 可用于人工智能技术领域, 方法包括: 获取历史 用户交易数据; 根据过滤后的历史用户交易数据 构建原始时间序列; 将原始时间序列作为样本数 据, 构建训练集; 利用训练集对长短期记忆网络 自编码器模 型进行训练, 根据训练好的长短期记 忆网络自编码器模型确定训练集对应的重建时 间序列; 将待测用户交易数据输入至训练好的长 短期记忆网络自编码器模型, 得到待测用户交易 数据对应的重建时间序列; 根据待测用户交易数 据对应的重建时间序列及误差阈值确定待测用 户交易数据是否异常。 本发明通过采用长短期记 忆网络自编码器模型实现了实时判断用户交易 数据是否异常, 提高了交易异常值检测准确率及 效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115510998 A 2022.12.23 CN 115510998 A 1.一种交易异常值检测方法, 其特 征在于, 包括: 获取历史用户交易数据; 滤除历史用户交易数据中的异常数据; 根据过滤后的历史用户交易数据构建原 始时间序列; 将原始时间序列 作为样本数据, 构建训练集; 利用训练集对长短期记忆网络自编码器模型进行训练, 得到训练好的长短期记忆网络 自编码器模型; 根据训练好的长短期记 忆网络自编码器模型确定训练集对应的重建时间序列; 根据重建时间序列及原 始时间序列确定误差阈值; 将待测用户交易数据输入至训练好的长短期记忆网络自编码器模型, 得到待测用户交 易数据对应的重建时间序列; 根据待测用户交易数据对应的重建时间序列及误差阈值确定待测用户交易数据是否 异常。 2.如权利要求1所述的交易异常值检测方法, 其特征在于, 根据重建时间序列及原始时 间序列确定误差阈值, 包括: 计算重建时间序列 与原始时间序列之间的第一重建误差; 根据第一重建误差确定误差阈值。 3.如权利要求2所述的交易异常值检测方法, 其特征在于, 根据第 一重建误差确定误差 阈值, 包括: 根据预设的重建异常比率及第一重建误差确定误差阈值。 4.如权利要求2所述的交易异常值检测方法, 其特征在于, 根据第 一重建误差确定误差 阈值, 包括: 根据第一重建误差生成分箱图; 根据长尾效应及分箱图确定误差阈值。 5.如权利要求2所述的交易异常值检测方法, 其特征在于, 根据待测用户交易数据对应 的重建时间序列及误差阈值确定待测用户交易数据是否异常, 包括: 根据待测用户交易数据对应的重建时间序列确定待测用户交易数据对应的第二重建 误差; 在第二重建误差大于误差阈值时, 待测用户交易数据异常。 6.一种交易异常值检测装置, 其特 征在于, 包括: 模型训练模块, 用于获取历史用户交易数据; 滤除历史用户交易数据中的异常数据; 根 据过滤后的历史用户交易数据构建原始 时间序列; 将原始 时间序列作为样本数据, 构建训 练集; 利用训练集对长短期记忆网络 自编码器模型进行训练, 得到训练好的长短期记忆网 络自编码器模型; 异常值检测模块, 用于根据训练好的长短期记忆网络自编码器模型确定训练集对应的 重建时间序列; 根据重建时间序列及原始 时间序列确定误差阈值; 将待测用户交易数据输 入至训练好的长短期记忆网络自编码器模型, 得到待测用户交易数据对应的重建时间序 列; 根据待测用户交易数据对应的重建时间序列及误差阈值确定待测用户交易数据是否异 常。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115510998 A 27.如权利要求6所述的交易异常值检测装置, 其特征在于, 所述异常值检测模块具体用 于: 计算重建时间序列 与原始时间序列之间的第一重建误差; 根据第一重建误差确定误差阈值。 8.如权利要求7所述的交易异常值检测装置, 其特征在于, 所述异常值检测模块具体用 于: 根据预设的重建异常比率及第一重建误差确定误差阈值。 9.一种计算机设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序, 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 11.一种计算机程序产品, 其特征在于, 所述计算机程序产品包括计算机程序, 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115510998 A 3
专利 交易异常值检测方法及装置
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