(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211268048.1 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 刘攀　李艳宇　贾平楠　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 马姣琴　刘芳 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 目标对象轮廓的确定方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供的一种目标对象轮廓 的确定方 法、 装置、 设备及存储介质， 涉及生物识别技术领 域， 通过获取至少一帧目标对象的热成像图像； 根据至少一帧目标对象 的热成像图像， 确定灰度 概率分布图像； 将灰度概率分布图像输入至目标 对象识别模型中， 确定所述目标对象的轮廓。 采 用本技术方案， 能够解决遥感图像识别精度低、 遥感图像不能覆盖室内以及受天气影响导致的 识别对象不 准确的问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115482472 A 2022.12.16 CN 115482472 A 1.一种目标对象轮廓的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取至少一帧目标对象的热成像图像； 根据所述至少一帧目标对象的热成像图像， 确定灰度概 率分布图像； 将所述灰度概 率分布图像输入至目标对象识别模型中， 确定所述目标对象的轮廓。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述至少一帧目标对象的热成像图 像， 确定灰度概 率分布图像， 包括： 对所述至少一帧目标对象的热成像图像进行灰度处理后， 得到至少一帧目标对象的灰 度图像； 对所述至少一帧目标对象的灰度图像进行灰度概率分布调整， 得到灰度概率分布图 像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述至少一帧目标对象的灰度图像 进行灰度概率分布调整， 得到灰度概 率分布图像， 包括： 计算所述至少一帧目标对象的灰度图像的灰度直方图； 根据所述灰度直方图， 确定累积直方图； 对所述累积直方图进行 灰度概率分布调整， 得到灰度概 率分布图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述灰度概率分布图像输入至目 标对象识别模型中， 确定所述目标对象的轮廓之后， 还 包括： 根据所述目标对象的轮廓， 确定所述目标对象的类别和数量； 根据所述目标对象的类别和数量， 预测未来预设时间段内所述目标对象的产量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标对象识别模型是由训练样本训练 后得到的。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述灰度概率分布图像输入至目标 对象识别模型中， 确定所述目标对象的轮廓， 包括： 将所述灰度概 率分布图像输入至目标对象识别模型； 根据所述目标对象识别模型， 输出 所述目标对象的参数信息； 根据所述目标对象的参数信息， 确定所述目标对象的轮廓。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述参数信息包括： 目标对象边界框的中 心坐标、 目标对象边界框的宽、 目标对象边界框的高以及置信度； 所述根据所述目标对象的 参数信息， 确定所述目标对象的轮廓， 包括： 若所述置信度大于阈值， 则将所述目标对象的边界框作为所述目标对象的轮廓。 8.一种目标对象轮廓的确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取至少一帧目标对象的热成像图像； 第一确定单元， 用于根据所述至少一帧目标对象的热成像图像， 确定灰度概率分布图 像； 第二确定单元， 用于将所述灰度概率分布图像输入至目标对象识别模型中， 确定所述 目标对象的轮廓。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑7中任一项权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482472 A 2所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的 方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 该计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482472 A 3