(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211330880.X (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 深圳市人马互动科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南环路46号留学生 创业大厦二期20层 (72)发明人 李艳　杨雯绚　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 王勤 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 40/35(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于贷款业务人机对话系统的数据处理方 法及相关装置 (57)摘要 本申请实施例提供了一种基于贷款业务人 机对话系统的数据处理方法及相关装置， 贷款业 务人机对话系统包括服务器、 成功办理目标贷款 业务的用户的注册手机号码所关联的终端设备， 方法应用于该服务器， 服务器中部署有支撑多种 不同催款业务类型的多个聊天机器人； 所述方法 通过获取用户的逾期数据包； 再从逾期数据包中 提取用户的用户基础数据； 然后进行电话告知以 更新用户基础数据， 在逾期超过预设时限时， 由 分类模型根据用户基础数据和分类次数进行分 类， 并根据分类结果选择催收策略进行电话催 收。 这样， 根据用户的还款意愿执行不同的催收 策略， 加强了催收针对性， 提高了催收效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115393077 A 2022.11.25 CN 115393077 A 1.一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法， 其特征在于， 应用于所述贷款业 务人机对话系统中的服务器， 所述贷款业务人机对话系统包括所述服务器、 成功办理目标 贷款业务的用户的注册手机号码所关联的终端设备， 所述服务器中部署有分类模型和支撑 多种不同催款 业务类型的多个聊天机器人； 所述方法包括： 在所述用户的所述目标贷款业务逾期超过预设期限时， 获取所述用户的逾期数据包， 所述逾期数据包包括用户基础数据， 所述用户基础数据包括静态数据和动态数据， 所述静 态数据至少包括账龄、 年龄和历史还款记录， 所述动态数据至少包括收入情况， 所述静态数 据为所述 服务器所存 储的所述用户的固定数据； 从所述逾期数据包中提取所述用户的所述用户基础数据， 并根据 所述用户基础数据与 用户进行电话沟通、 以提醒所述用户的所述目标贷款业务逾期并根据电话沟通结果更新所 述用户基础数据， 得到第一用户基础数据； 在所述电话沟通结束之后， 经过预设时限， 生成还款说明更新所述第一用户基础数据 中的所述还款记录， 得到第二用户基础数据； 将所述第二用户基础数据输入所述分类模型， 根据当前分类次数和所述第 二用户基础 数据进行分类， 得到分类结果， 所述分类结果用于指示所述当前分类次数中所述用户的还 款意愿； 按照与所述分类结果对应的催收策略， 对所述用户进行电话催收。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在获取用户的逾期数据包之前， 所述 方法还包括： 创建多个催收角色； 为所述多个催收角色中的每 个催收角色 分别配置多种施压力度； 将所述多个聊天机器人与所述每 个催收角色的所述多种施压力度进行关联。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述催收策略是指选择与 所述分类结果具 有对应关系的聊天机器人扮演对应的催收角色以对应的施压程度的与用户进行通 话催收； 所述按照与所述分类结果对应的催收策略， 对所述用户进行电话催收， 包括： 按照所述分类结果选择对应的聊天机器人与所述终端设备进行通 话； 在所述通话的过程中， 对用户回答进行语义分析， 提取所述用户回答中的还款意愿标 签和/或协商意愿标签； 在通话结束后， 根据 所述还款意愿和/或协商意愿标签计算评分值， 所述评分值可用于 指示通话催收中用户的还款 意愿和/或协商意愿； 根据所述评分值更新所述第二用户基础数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分类模型包括第一分类模型； 所述将 所述第二用户基础数据输入所述分类模型， 根据当前分类次数和所述第二用户基础数据进 行分类， 得到分类结果， 包括： 将所述第二用户基础数据输入所述分类模型； 确定所述当前分类次数； 若所述当前分类次数为第一次， 则由第一分类模型分析所述第二用户基础数据， 判断 并根据所述还款 意愿按照预设的还款 意愿层级对所述用户进行分类， 得到第一分类结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述按照与所述分类结果对应的催收策权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115393077 A 2略， 对所述用户进行电话催收， 包括： 按照所述第一分类结果选择对应的第一聊天机器人与所述终端设备进行第一 通话； 在所述第一通话的过程中， 对第一用户回答进行语义分析， 提取所述第一用户回答中 的第一还款 意愿标签和/或第一协商意愿标签； 在第一通话结束后， 根据 所述第一还款意愿和/或第 一协商意愿标签计算第 一评分值， 所述第一评分值可用于指示所述第一通话中所述用户的第一还款意愿和/或第一协商意 愿； 根据所述第一评分值更新所述第二用户基础数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述分类模型包括第二分类模型； 所述方 法还包括： 若所述当前分类次数为第二次， 则将更新后的第二用户基础数据输入第二分类模型 中； 所述第二分类模型基于所述第 一评分值和所述第 一分类结果进行分类校正， 得到第 二 分类结果， 所述第二分类结果用于指示所述用户的第二还款 意愿和/或第二协商意愿； 按照所述第二分类结果选择对应的第二聊天机器人与所述终端设备进行第二 通话； 在所述第二通话的过程中， 对第二用户回答进行语义分析， 提取所述第二用户回答中 的第三还款 意愿标签和/或第三协商意愿标签； 在第二通话结束后， 根据 所述第三还款意愿和/或第 三协商意愿标签计算第 二评分值， 所述第二评分值可用于指示所述第二通话中所述用户的第三还款意愿和/或第三协商意 愿； 根据所述第二评分值更新所述第二用户基础数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述分类模型包括第N分类模型； 所述方法 还包括： 若所述当前分类次数为第 N次， 则将所述更新后的第 二用户基础数据输入所述第 N分类 模型中， 所述更新后的第二用户基础数据包括第N ‑1评分值和历史分类数据， 所述N大于等 于3； 所述第N分类模型基于所述更新后的第二用户基础数据中的所述第N ‑1评分值和所述 历史分类数据， 进 行分类收敛， 得到第 （N +1） 分类结果， 其中， 所述历史分类数据至少包括历 次评分值、 历次分类结果、 历次催收方式、 历次聊天机器人的催收角色和催收角色的施压程 度。 8.一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理装置， 其特征在于， 应用于所述贷款业 务人机对话系统中的服务器， 所述贷款业务人机对话系统包括所述服务器、 成功办理目标 贷款业务的用户的注册手机号码所关联的终端设备， 所述服务器中部署有支撑多种不同催 款业务类型的聊天机器人； 所述装置包括： 第一获取单元， 用于在所述用户的所述目标贷款业务逾期超过预设期限时， 获取所述 用户的逾期数据包， 所述逾期数据包包括用户基础数据， 所述用户基础数据包括静态数据 和动态数据， 所述静态数据至少包括账龄、 年龄和历史还款记录， 所述动态数据至少包括收 入情况， 所述静态数据为所述 服务器所存 储的所述用户的固定数据； 提取单元， 用于从所述逾期数据包中提取 所述用户的所述用户基础数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115393077 A 3