(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211299080.6 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 广东电网有限责任公司佛山供电局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 (72)发明人 张殷　王俊波　李国伟　唐琪　 熊仕斌　蒋维　罗容波　王智娇　 曾烨　范心明　李新　董镝　 宋安琪　刘崧　黄静　陈贤熙　 曾庆辉　刘少辉　刘昊　章涛　 马榕嵘　张思寒　赖艳珊　陈绮琪　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生(51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G01K 13/00(2021.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种主变压器油温表及顶层油温异常的判 断方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种主变压器油温表及顶层 油温异常的判断方法和装置， 结合多条逻辑判 据， 判断各主变油温表数值异常情况， 锁定顶层 油温异常表计； 定量计算各主变目标关联指标， 构建各主变目标关联指标向量； 结合历史数据， 计算待分析主变的历史关联指标向量， 利用k ‑ means算法建立主变典型关联指标向量； 计算待 分析主变目标关联指标向量与该主变典型关联 指标向量之间的距离， 确定顶层油温异常主变； 针对持续更新的数据流， 采用滑动窗方法滚动开 展主变压器顶层油 温异常监测与顶层油 温表异 常校核流 程。 权利要求书3页 说明书19页 附图4页 CN 115358355 A 2022.11.18 CN 115358355 A 1.一种主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个待判断主变压器在预设周期内的基本状态数据并进行预处理， 生成当前时刻 计算用的主变 状态曲线； 从所述主变状态曲线中提取多个曲线状态数据， 并基于所述曲线状态数据计算顶层油 温表状态指标； 比对所述顶层油温表状态指标和预设标准状态指标， 根据比对结果从多个所述待判断 主变压器筛 选除顶层油温表 异常外的待分析主变压器； 截取预设时段的所述主变状态曲线作为待处理曲线， 并根据所述待处理曲线计算各所 述待分析主变压器的目标关联指标， 并构建目标关联指标向量； 根据各所述待分析主变压器的历史关联指标向量的聚类结果确定典型关联指标向量， 并计算目标关联指标向量和各 所述典型关联指标向量的目标类别距离值； 比较所述目标类别距离值与 预设的多个类别距离 阈值， 判断所述待分析主变压器是否 存在顶层油温异常； 统计顶层油温异常的主变压器及顶层油温表 异常的主变压器， 生成异常结果。 2.根据权利要求1所述的主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特征在于， 所 述基本状态数据包括目标数据和历史数据， 所述 获取多个待判断主变压器在预设周期内的 基本状态数据并进行 预处理， 生成当前时刻计算用的主变 状态曲线的步骤， 包括： 获取多个待判断主变压器在预设周期内的所述目标 数据和所述历史数据； 基于数据类型分别对所述目标数据和所述历史数据进行排序， 生成当前时刻计算用的 主变状态曲线； 所述数据类型包括顶层油温、 负荷和环境温度。 3.根据权利要求1所述的主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特征在于， 所 述顶层油温表状态指标包括第一顶层油温表状态指标、 第二顶层油温表状态指标、 第三顶 层油温表状态指标、 第四顶层油温表状态指标、 第 五顶层油温表状态指标和第六顶层油温 表状态指标， 所述从所述主变状态曲线中提取多个曲线状态数据， 并基于所述曲线状态数 据计算顶层油温表状态指标的步骤， 包括： 从所述当前时刻起按时间倒序从所述主变状态曲线中选取预定数量的多个曲线状态 数据； 采用所述曲线状态数据与预设油温限值， 确定对应的所述第一顶层油温表状态指标； 采用所述曲线状态数据， 确定对应的所述第二顶层油温表状态指标； 采用所述待判断主变压器内两个相邻顶层油温表对应的所述曲线状态数据， 确定对应 的所述第三顶层油温表状态指标； 选取所述曲线状态数据内两个相邻时刻的数据， 确定对应的所述第四顶层油温表状态 指标； 选取所述曲线状态数据内三个相邻时刻的数据， 确定对应的所述第五顶层油温表状态 指标； 采用所述曲线状态数据， 确定对应的所述第六顶层油温表状态指标。 4.根据权利要求1所述的主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特征在于， 所 述比对所述顶层油温表状态指标和预设标准状态指标， 根据比对结果从多个所述待判断主 变压器筛 选除顶层油温表 异常外的待分析主变压器的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358355 A 2比对所述顶层油温表状态指标与对应的预设标准状态指标； 若任一所述顶层油温表状态指标大于对应的所述预设标准状态指标， 则判定所述待判 断主变压器的顶层油温表出现异常； 将所有所述顶层油温表状态指标均小于或等于对应的所述预设标准状态指标的待判 断主变压器， 确定为油温异常待分析主变压器。 5.根据权利要求1所述的主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特征在于， 所 述主变状态曲线包括目标顶层油温曲线、 目标负荷曲线、 目标环境温度曲线、 历史顶层油温 曲线、 历史负荷曲线和历史环境温度曲线， 所述目标关联指标包括第一关联指标、 第二关联 指标、 第三关联指标、 第四关联指标、 第五关联指标和第六关联指标， 所述截取预设时段的 所述主变状态曲线作为待处理曲线， 并根据所述待处理曲线计算各所述待分析主变压器的 目标关联指标， 并构建目标关联指标向量的步骤， 包括： 截取预设时段的所述目标顶层油温 曲线与所述目标负荷曲线作为待处理曲线， 并根据 所述待处 理曲线计算对应的所述第一关联指标； 截取预设时段的所述目标顶层油温 曲线与所述目标环境温度曲线作为待处理曲线， 并 根据所述待处 理曲线计算对应的所述第二关联指标； 截取预设时段的所述目标顶层油温 曲线与所述历史顶层油温 曲线作为待处理曲线， 并 根据所述待处 理曲线计算对应的所述第三关联指标； 截取预设时段的所述目标负荷曲线与所述历史负荷曲线作为待处理曲线， 并根据 所述 待处理曲线计算对应的所述第四关联指标； 截取预设时段的同一变电站相邻的两个所述待分析主变压器对应的所述目标顶层油 温曲线作为待处 理曲线， 并根据所述待处 理曲线计算对应的所述第五关联指标； 截取预设时段的同一变电站相邻的两个所述待分析主变压器对应的所述目标负荷曲 线作为待处 理曲线， 并根据所述待处 理曲线计算对应的所述第六关联指标； 采用所述第一关联指标、 所述第二关联指标、 所述第三关联指标、 所述第 四关联指标、 所述第五关联指标和所述第六关联指标， 构建对应的目标关联指标向量。 6.根据权利要求1所述的主变压器油温表及顶层油温异常的判断方法， 其特征在于， 所 述根据各所述待分析主变压器的历史关联指标向量的聚类结果确定典型关联指标向量， 并 计算目标关联指标向量和各 所述典型关联指标向量的目标类别距离值的步骤， 包括： 从各所述待分析主变压器的多个历史关联指标向量选取符合中心数量的初始聚类中 心； 计算各所述历史关联指标向量与 各所述初始聚类中心之间的初始距离， 并将各所述历 史关联指标向量归类至所述初始 距离最小的聚类 类别； 计算各所述聚类 类别的中间聚类中心； 若所述中间聚类中心均无变化， 则根据所述初始距离和所述中间聚类中心， 计算聚类 有效指标； 若所述聚类类别的数量大于预设的类别阈值， 且所述聚类有 效指标大于或等于前一 聚 类类别数量对应的聚类有效指标， 则将所述前一聚类类别数量对应的中间聚类中心作为 典 型关联指标向量， 并计算目标关联指标向量和各所述典型关联指标向量的目标类别距离 值。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358355 A 3