(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211264700.2 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 南昌工程学院 地址 330000 江西省南昌市高新区天祥大 道289号 (72)发明人 盛国君　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 何世磊 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 一种桥梁状态监测方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种桥梁状态监测方法及系 统， 该方法包括获取实时桥梁监测数据， 并对实 时桥梁监测数据进行分类处理， 以生成若干监测 数据集； 通过DTW算法对若干监测数据集进行序 列化处理， 以生成若干特征序列， 每一特征序列 均包括若干特征因子； 基于第一预设算法对若干 特征因子进行聚类 分析处理， 以生成若干聚类矩 阵， 并根据若干聚类矩阵计算出与实时桥梁监测 数据对应的桥梁状态值； 通过第二预设算法将桥 梁状态值转换为对应的标准监测值， 并判断标准 监测值是否在预设监测阈值内； 若是， 则判定实 时桥梁监测数据对应的桥梁的状态良好。 通过上 述方式能够快速的对获取到的监测桥梁的实时 监测数据进行分析处理， 避免产生数据冗余的现 象。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115357646 A 2022.11.18 CN 115357646 A 1.一种桥梁状态监测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取实时桥梁监测数据， 并对所述实时桥梁监测数据进行分类处理， 以生成若干监测 数据集； 通过DTW算法对若干所述监测数据集进行序列化处理， 以生成若干对应的特征序列， 每 一所述特 征序列均包括若干特 征因子； 基于第一预设算法对若干所述特征因子进行聚类分析处理， 以生成若干对应的聚类矩 阵， 并根据若干所述聚类矩阵计算出与所述实时桥梁监测数据对应的桥梁状态值， 所述桥 梁状态值具有唯一 性； 通过第二预设算法将所述桥梁状态值转换为对应的标准监测值， 并判断所述标准监测 值是否在预设监测阈值内； 若判断到所述标准监测值在所述预设监测阈值内， 则判定所述实时桥梁监测数据对应 的桥梁的状态良好； 所述获取实时桥梁监测数据， 并对所述实时桥梁监测数据进行分类处理， 以生成若干 监测数据集的步骤 包括： 当获取到所述实时桥梁监测数据时， 识别出所述实时桥梁监测数据中的结构化数据以 及非结构化数据， 并将所述结构化数据以及所述非结构化数据均存储至MySQL关系型数据 库中； 在所述MySQL关系型数据库中对所述结构化数据进行分类处理、 对所述非结构化数据 进行过滤处理， 以生成若干所述 监测数据集。 2.根据权利要求1所述的桥梁状态监测方法， 其特 征在于： 所述方法还 包括： 当获取到所述标准监测值时， 将所述标准监测值输入至所述DTW算法的预训练层中， 并 通过所述预训练层中的双向Transformer编码器对所述标准监测值进行耦合计算， 以对所 述DTW算法进行耦合训练。 3.根据权利要求1所述的桥梁状态监测方法， 其特征在于： 所述对所述实时桥梁监测数 据进行分类处 理， 以生成若干监测数据集的算法为： 其中， 表示监测 数据集， 表示高斯混合分布的分类总数， 表示高斯混合分 布中的某一类， 表示第 类高斯分布的概率密度， 表示第 类高斯分布的 混合比例， 且 。 4.根据权利要求1所述的桥梁状态监测方法， 其特征在于： 所述判定所述实时桥梁监测 数据对应的桥梁的状态良好的步骤之后， 所述方法还 包括： 根据所述标准监测值生成对应的监测报告， 并将所述监测报告实时传输至显示终端， 以在所述显示终端实时显示所述 监测报告。 5.一种桥梁状态监测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取实时桥梁监测数据， 并对所述实时桥梁监测数据进行分类处理， 以 生成若干监测数据集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357646 A 2处理模块， 用于通过DTW算法对若干所述监测数据集进行序列化处理， 以生成若干对应 的特征序列， 每一所述特 征序列均包括若干特 征因子； 计算模块， 用于基于第一预设算法对若干所述特征因子进行聚类分析处理， 以生成若 干对应的聚类矩阵， 并根据若干所述聚类矩阵计算出与所述 实时桥梁监测数据对应的桥梁 状态值， 所述 桥梁状态值具有唯一 性； 判断模块， 用于通过第二预设算法将所述桥梁状态值转换为对应的标准监测值， 并判 断所述标准 监测值是否在预设监测阈值内； 执行模块， 用于若判断到所述标准监测值在所述预设监测阈值内， 则判定所述实时桥 梁监测数据对应的桥梁的状态良好； 所述获取模块具体用于： 当获取到所述实时桥梁监测数据时， 识别出所述实时桥梁监测数据中的结构化数据以 及非结构化数据， 并将所述结构化数据以及所述非结构化数据均存储至MySQL关系型数据 库中； 在所述MySQL关系型数据库中对所述结构化数据进行分类处理、 对所述非结构化数据 进行过滤处理， 以生成若干所述 监测数据集。 6.根据权利要求5所述的桥梁状态监测系统， 其特征在于： 所述桥梁状态监测系统还包 括训练模块， 所述训练模块具体用于： 当获取到所述标准监测值时， 将所述标准监测值输入至所述DTW算法的预训练层中， 并 通过所述预训练层中的双向Transformer编码器对所述标准监测值进行耦合计算， 以对所 述DTW算法进行耦合训练。 7.根据权利要求5所述的桥梁状态监测系统， 其特征在于： 所述对所述实时桥梁监测数 据进行分类处 理， 以生成若干监测数据集的算法为： 其中， 表示监测 数据集， 表示高斯混合分布的分类总数， 表示高斯混合分 布中的某一类， 表示第 类高斯分布的概率密度， 表示第 类高斯分布的 混合比例， 且 。 8.根据权利要求5所述的桥梁状态监测系统， 其特征在于： 所述桥梁状态监测系统还包 括显示模块， 所述显示模块具体用于： 根据所述标准监测值生成对应的监测报告， 并将所述监测报告实时传输至显示终端， 以在所述显示终端实时显示所述 监测报告。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357646 A 3