(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211266811.7 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 哈尔滨工业大 学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 刘莹　孙澄　李相汝　董琪　甄蒙　 杨阳　梁静　刘蕾　刘芳芳　 唐征征　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 2321 1 专利代理师 张宏威 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01)G06K 9/62(2022.01) H04W 64/00(2009.01) (54)发明名称 室内空间热舒 适度评价方法、 装置及系统 (57)摘要 室内空间热舒适度评价方法、 装置及系统， 涉及建筑评价领域。 针对现有的对室内环境热舒 适度评价考虑因素较少， 不够客观、 运算复杂和 误差较大的缺陷， 在其中加入年龄、 性别、 肌电活 动、 工作状态、 走动状态和聚集程度的因素， 又因 为计算复杂而无法应用于实际的问题， 本发明提 供的技术方案为： 室内空间热舒适度评价方法， 包括： 建立影 响室内空间热舒适度的影 响因素评 价集； 对影 响因素的重要程度进行判断并加权处 理； 采集影响因素数据并预处理； 对预处理后的 数据进行分析， 分为7个聚类， 得到热舒适度评价 模型； 对采集的实际数据带入模型进行聚类分 析； 将分析结果与标度对比， 得到舒适度评价结 果。 适用于建筑室内热舒适度评价， 尤其适用于 办公场所。 权利要求书1页 说明书7页 附图5页 CN 115545507 A 2022.12.30 CN 115545507 A 1.室内空间热舒 适度评价方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤1： 建立影响所述室内空间热舒 适度的舒 适因素评价 集； 步骤2： 对所述 舒适因素的重要程度进行判断并加权处 理； 步骤3： 采集并预处 理影响因素； 步骤4： 对所述影响因素进行分析， 并分为7个聚类， 分别对应7个ASHRAE标度； 步骤5： 对 采集的实际因素进行分析， 得到分析 结果； 步骤6： 将所述分析 结果与所述标度对比， 得到舒 适度评价结果。 2.根据权利要求1所述的室内空间热舒适度评价方法， 其特征在于， 所述步骤1中， 舒适 因素包括： 物理环境、 生理指标、 活动状态和聚集 程度； 所述物理环境包括： 季节； 所述生理指标包括： 用户衣着状态、 年龄、 性别、 皮肤温度和肌电活动； 所述聚集 程度包括： 用户工作状态和走动状态。 3.根据权利要求1所述的室内空间热舒适度评价方法， 其特征在于， 所述步骤3 中， 所述 影响因素包括： 物理环境数据、 二氧化 碳浓度、 粉尘浓度、 用户心率和聚集 程度。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的室内空间热舒适度评价方法， 其特征在于， 所述步 骤2中， 判断的方式为： 采用pa ge rank方法。 5.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的室内空间热舒适度评价方法， 其特征在于， 所述步 骤3中， 预处 理的方式为： 采用MAD方法。 6.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的室内空间热舒适度评价方法， 其特征在于， 所述步 骤4和5中， 分析的方式为： 采用k ‑means++方法。 7.室内空间热舒 适度评价装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 模块1： 用于建立影响所述室内空间热舒 适度的舒 适因素评价 集； 模块2： 用于对所述 舒适因素的重要程度进行判断并加权处 理； 模块3： 用于采集并预处 理影响因素； 模块4： 用于对所述影响因素进行分析， 并分为7个聚类， 分别对应7个标度； 模块5： 用于对 采集的实际因素进行分析， 得到分析 结果； 模块6： 用于将所述分析 结果与所述标度对比， 得到舒 适度评价结果。 8.室内空间热舒适度评价系统， 其特征在于， 所述系统基于权利要求1 ‑3任意一项所述 的室内空间热舒适度评价方法， 所述系统包括： 处理器和手环， 所述处理器用于采集所述影 响因素和实际因素， 所述手环用于采集用户信息并将所述信息上传至所述处 理器。 9.计算机储存介质， 用于储存计算机程序， 其特征在于， 当所述储存介质中储存的计算 机程序被计算机的处理器读取时， 所述计算机执行权利要求1 ‑3任意一项所述的室内空间 热舒适度评价方法。 10.计算机， 包括处理器和储存介质， 所述储存介质用于储存计算机程序， 其特征在于， 当所述处理器读取所述储存介质中储存的计算机程序时， 所述计算机执行权利要求1 ‑3任 意一项所述的室内空间热舒 适度评价方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115545507 A 2室内空间热舒适度评价 方法、 装置及系统 技术领域 [0001]涉及建筑评价领域， 具体涉及建筑内空间舒 适度评价。 背景技术 [0002]随着生活水平的不断提高， 人们对周边环境质量的要求也在不断提升， 室内环境 作为人们生活、 工作、 学习中最常接触的环境 成为人们重点关注的对象， 尤其是对室内的热 舒适环境有了更高的要求。 良好的室内热环境能够让人拥有愉悦的精神状态， 能够集中注 意力更快投入到学习工作中， 提高做事效率； 而不舒适的室内热环境会使 人情绪焦躁， 甚至 影响身心健康。 因此， 如何快速准确 地对室内热舒适度做出客观评价对室内环境的及时调 控有着重要的作用。 [0003]现有的对室内环境热舒适度评价， 经常采集的数据为 空气温湿度、 空气流速、 平均 辐射温度、 服装 热阻、 新陈代谢率等主要影响因素， 考虑因素较少， 而众多实验表明年龄、 性 别、 大脑活跃度等生理状态、 人体活动状态以及聚集程度等因素对人体热舒适度都有影响， 将这些因素纳入评价体系考虑能够得到更加准确的热舒适度评价数值。 而常采用的传统评 价模型存在着不够客观、 运算复杂和误差较大等缺陷， 在其中加入上述因素， 又 因为计算复 杂而无法应用于实际。 发明内容 [0004]针对现有的对室 内环境热舒适度评价， 经常采集的数据为空气温湿度、 空气流速、 平均辐射温度、 服装热阻、 新陈代谢率等主要影响因素， 考虑因素较少， 常采用的传统评价 模型存在着不够客观、 运算复杂和误差较大的缺陷， 在其中加入年龄、 性别、 肌电活动、 工作 状态、 走动状态和聚集程度的因素， 又 因为计算复杂而 无法应用于实际的问题， 本发明提供 的技术方案为： [0005]室内空间热舒 适度评价方法， 所述方法包括： [0006]步骤1： 建立影响所述室内空间热舒 适度的舒 适因素评价 集； [0007]步骤2： 对所述 舒适因素的重要程度进行判断并加权处 理； [0008]步骤3： 采集并预处 理影响因素； [0009]步骤4： 对所述影响因素进行分析， 并分为7个聚类， 分别对应7个ASHRAE标度； [0010]步骤5： 对 采集的实际因素进行分析， 得到分析 结果； [0011]步骤6： 将所述分析 结果与所述标度对比， 得到舒 适度评价结果。 [0012]进一步， 提供一个优选实施方式， 所述步骤1中， 舒适因素包括： 物理环境、 生理指 标、 活动状态和聚集 程度； [0013]所述物理环境包括： 季节； [0014]所述生理指标包括： 用户衣着状态、 年龄、 性别、 皮肤温度和肌电活动； [0015]所述聚集 程度包括： 用户工作状态和走动状态。 [0016]进一步， 提供一个优选实施方式， 所述步骤3中， 所述影响因素包括： 物理环境数说　明　书 1/7 页 3 CN 115545507 A 3