(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211319239.6
(22)申请日 2022.10.26
(71)申请人 保利长大工程有限公司
地址 510000 广东省广州市天河区广州大
道中942号
(72)发明人 周黎明 张溢 金鹤 董春光
刘望 罗平 宋玲敏 代义鹏
梁敬鹏 彭文涛
(74)专利代理 机构 广州市越秀区哲力专利商标
事务所(普通 合伙) 44288
专利代理师 曾令军
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06F 17/16(2006.01)
G06Q 50/08(2012.01)G01M 7/02(2006.01)
(54)发明名称
一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量
方法
(57)摘要
本发明公开一种大数据评估模型的道路桥
梁施工测量方法, 涉及大数据评估技术领域, 解
决的技术问题是无法精确测量道路桥梁施工情
况并对道路桥梁施工质量作出合理的评估; 采用
的方法是: 根据道路桥梁施工项目的工程实际、
施工进度和施工材料质量方面因素对道路桥梁
施工的影 响进行筛选作为评估模 型的因子, 选用
对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工
的改进型模糊多层次评估模型, 通过改进型模糊
多层次评估模型对道路桥梁施工情况进行整体
评估, 根据评估 结果为道路桥梁施工提出合理的
建议或者做出相应的决策; 本发 明能够对影响道
路桥梁施工的因素进行多 方面综合考虑, 合理评
估道路桥梁施工质量, 并在测量技术上提高了精
准度。
权利要求书3页 说明书8页 附图3页
CN 115392794 A
2022.11.25
CN 115392794 A
1.一种大 数据评估 模型的道路桥梁施工测量方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
步骤一: 根据道路桥梁施工项目的工程实 际、 施工进度和施工材料质量方面因素对道
路桥梁施工的影响进行筛 选作为评估 模型的因子;
步骤二: 选用对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工的改进型模糊多层次评估
模型;
步骤三: 通过改进型模糊多层次评估 模型对道路桥梁施工情况进行整体评估;
步骤四: 根据评估结果 为道路桥梁施工提出合理的建议或者做出相应的决策。
2.根据权利要求1所述的一种大 数据评估 模型的道路桥梁施工测量方法, 其特 征在于:
对道路桥梁施工产生影响的因素主要分为自然因素和人为因素两类; 自然因素主要包
括水文灾害、 海洋灾害、 地质灾害、 地震灾害、 施工材料特性、 施工结构形式和荷载效应因
素; 人为因素主 要包括计算和设计误差、 施工管理误差和施工操作误差因素。
3.根据权利要求2所述的一种大 数据评估 模型的道路桥梁施工测量方法, 其特 征在于:
对道路中位线、 桥梁下部结构和桥梁上部结构通过电流激振传感器测量系统反复测
量; 所述电流激振传感器测量系统主要包括电源模块、 传感器信号采集输入模块、 信号调理
模块、 测量电路模块、 模数转换模块、 中央控制模块、 激励 源和数据存储模块; 所述电源模块
为整个电流激振传感器测量系统提供充足可靠的电源, 所述传感器信号采集输入模块通话
振弦传感器采集道路桥梁待测因素并输入待电流激振传感器测量系统中, 所述信号调理模
块对输入信号进 行放大去噪调理, 所述测量电路模块采用电流激振电路对调理后的信号进
行测量, 所述模数转换模块对模拟信号转换为数字信号并传递到中央控制模块, 所述中央
控制模块控制整体测量系统的运行以及数据的存储, 所述激励 源为振弦传感器提供激励信
号, 所述数据存储模块接 收中央控制模块的指令对测 量好的数据进行存储; 所述传感器信
号采集输入模块与信号调理模块相连接, 所述信号调理模块与所述测量电路模块相连接,
所述测量电路模块与模数转换模块相连接, 所述模数转换模块与中央控制模块相连接, 所
述中央控制模块分别与电源模块、 激励源和数据存储模块相连接, 所述激励源输出部分与
所述信号调理模块输入端连接 。
4.根据权利要求1所述的一种大 数据评估 模型的道路桥梁施工测量方法, 其特 征在于:
模糊对比矩阵步骤如下: 假设Z={z1, z2,…, zk}为影响道路桥梁施工各种因素的集合,
建立因素重要关系 判断矩阵如下:
(1)
公式 (1) 为因素重要关系判断矩阵, 其中i、 j分别表示因素集Z中的因素, 即i=1,2, …,
k, j=1,2, …, k, 当因素i的相对重要性小于因素j的相对重要性时, aij=0; 当因素i的相对重
要性等于因素j的相对重要性时, aij=0.5; 当因素i的相对重要性大于因素j的相对重要性
时, aij=1; 通过因素重要关系 判断矩阵A得到模糊对比判断矩阵B:权 利 要 求 书 1/3 页
2
CN 115392794 A
2(2)
公式 (2) 为模糊对比判断矩阵, 其中,
(3)
公式 (3) 中, bij表示Z={z1, z2,…, zk}中第i个因素与第j个因素相对重要性程度; 当0≤
bij<0.5时, 表示因素j比因素i重要, 并且bij越小, 因素j比因素i越重要; 当bij=0.5时, 表示
因素j和因素i一样重要; 当0.5<bij≤0.5时, 表示因素i比因素j重要, 并且bij越大, 因素i比
因素j越重要。
5.根据权利要求1所述的一种大 数据评估 模型的道路桥梁施工测量方法, 其特 征在于:
采用改进型模糊多层次评估模型对影响道路桥梁施工质量的多个因素进行层次化, 构
造出多层次分析 的结构模型, 改进型模糊多层次评估模型分别包括 目标层、 中间因素层和
基本因素层;
改进型模糊多层次评估 模型工作的具体流 程如下:
首先将模糊对比判断矩阵B的元 素bij按列进行归一 化, 得到新的矩阵C = (cij)k×k, 其中:
(4)
然后将矩阵C中的元 素按行相加, 得到向量D={d1, d2,…, dk}T, 即:
(5)
对向量D进行归一 化, 得到各因素相对评估值 W={w1, w2,…, wk}, 即:
(6)
通过公式 (6) 能够求出基本因素层D上各元素对于目标层X的相对评估值, 最后再进行
层次总排序, 得到基本因素层各因素对目标层的综合评估值即:权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法
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