(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211300319.7 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510665 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 黄裕春　张晏玉　王珂　罗少威　 雷才嘉　佟佳俊　贾巍　高慧　 潘锦源　张斌　刘静仪　韩利群　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 穆仁熙 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 面向配电网检修的运行数据处理方法、 装置 和计算机设备 (57)摘要 本申请涉及一种面向配电网检修的运行数 据处理方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算 机程序产品。 所述方法包括： 获取配电网对应的 设备故障信息确定模型和设备检修信息确定模 型， 并分别进行模糊化处理， 得到设备故障风险 隶属信息确定模型和设备检修风险隶属信息确 定模型； 获取配电网的历史运行数据， 将历史运 行数据分别输入至设备故障风险隶属信息确定 模型和设备检修风险隶属信息确定模 型， 分别得 到设备故障风险隶属信息和设备检修风险隶属 信息， 并生成设备风险隶属向量； 根据配电网的 设备故障风险系数和设备检修风险系数， 对设备 风险隶属向量进行调整， 得到配电网的运行风险 信息。 采用本方法能够更加准确地处理配电网运 行数据。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115481767 A 2022.12.16 CN 115481767 A 1.一种面向配电网检修的运行 数据处理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取配电网对应的设备故障信 息确定模型和设备检修信 息确定模型； 所述设备故障信 息确定模型用于确定所述配电网中各设备的故障信息； 所述设备检修信息确定模型用于确 定所述配电网种各设备的检修信息； 分别对所述设备故障信 息确定模型和所述设备检修信 息确定模型进行模糊化处理， 得 到设备故障风险隶属信息确定模型和设备检修 风险隶属信息确定模型； 获取所述配电网的历史运行数据， 将所述历史运行数据输入至所述设备故障风险隶属 信息确定模型， 得到所述配电网对应的设备故障风险隶属信息， 以及， 将所述历史运行数据 输入至所述设备检修风险隶属信息确定模型， 得到所述配电网对应的设备检修风险隶属信 息； 根据所述设备故障风险隶属信 息和所述设备检修风险隶属信 息， 生成设备风险隶属向 量； 所述设备风险隶属向量用于表征所述配电网对应的设备风险对所述配电网的运行风险 的隶属度； 根据所述配电网的设备故障风险系数和设备检修风险系数， 对所述设备风险隶属向量 进行调整， 得到所述配电网的运行风险信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述配电网的设备故障风险系数 和设备检修风险系 数， 对所述设备风险隶属向量进行调整， 得到所述配电网的运行风险信 息， 包括： 根据所述配电网的设备故障风险系数k和设备检修风险系数m， 生成所述配电网的设备 运行风险权值向量(k,m)； 根据所述设备运行风险权值向量(k,m)对所述设备风 险隶属向量进行调整， 得到所述 配电网的运行风险信息， 所述 运行风险信息表示 为 Rs＝(kRf‑L+mRM‑L)/2 其中， Rs为所述配电网的风险指标， (Rf‑L,RM‑L)为所述设备风险隶属向量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述设备故障信息确定模型表示 为： 其中， Rf为所述配电网的设备故障风险值， λi为所述配电网的设备i的故障率， 单位为 (次/年)， Pi表示所述配电网的设备i的故障过程中的停电负荷， Ti表示所述配电网的设备i 的故障的预期停电时间， Ci(t)表示所述配电网的设备i故障的单位容量下的预期停电损 失， Imax为所述配电网的设备的个数， Tmax为所述配电网的最大周期数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述设备检修信息确定模型表示 为： 其中， RM为所述配电网的设备检修风险值， PMi表示所述配电网的检修设备i的过程中的 停电负荷， TMi表示所述配电网的检修过程中的停电负荷， CMi(t)表示所述配电网的检修设 备i的过程中单位容量下的预期停电损失， CMR(t)表示所述配电网的检修设备i的所需要投 入的资源成本， Se(t)表 示所述配电网的检修投入成本系数， 当检修时段为夏季时， Se(t)＝权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481767 A 22， 当检修时段为冬季时， Se(t)＝1.5， 其 余季节时， Se(t)＝1。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述设备故障风险隶属信 息确定模型表示 为： 其中， Rf‑max表示所述配电网的设备故障风险的最大值， 表达式为： Rf‑max＝3Ey*Cy/K 其中， Ey表示所述配电网的年平均缺电负荷， Cy表示所述配电网的年平均电价， K表示所 述配电网的年均停电次数； 其中， Rf‑min表示所述配电网的故障风险的最小值， 设置为0 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述设备检修风险隶属信 息确定模型表示 为： 其中， RM‑max表示所述配电网的设备检修 风险的最大值， 表达式为： RM‑max＝1.5Ey*Cy/K 其中： Ey表示所述配电网的年平均缺电负荷， Cy表示所述配电网的年平均电价， K表示所 述配电网的年均停电次数； 其中， RM‑min表示所述配电网的检修 风险的最小值， 设置为0 。 7.一种面向配电网检修的运行 数据处理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取配电网对应的设备故障信息确定模型和设备检修信息确定模型； 所述设备故障信息确定模型用于确定所述配电网中各设备的故障信息； 所述设备检修信息 确定模型用于确定所述配电网种各设备的检修信息； 模糊模块， 用于分别对所述设备故障信 息确定模型和所述设备检修信 息确定模型进行 模糊化处 理， 得到设备故障风险隶属信息确定模型和设备检修 风险隶属信息确定模型； 输入模块， 用于获取所述配电网的历史运行数据， 将所述历史运行数据输入至所述设 备故障风险隶属信息确定模型， 得到所述配电网对应的设备故障风险隶属信息， 以及， 将所 述历史运行数据输入至所述设备检修风险隶属信息确定模型， 得到所述配电网对应的设备 检修风险隶属信息； 生成模块， 用于根据所述设备故障风险隶属信息和所述设备检修风险隶属信息， 生成 设备风险隶属向量； 所述设备风险隶属向量用于表征所述配电网对应的设备风险对所述配 电网的运行风险的隶属度； 调整模块， 用于根据所述配电网的设备故障风险系数和设备检修风险系数， 对所述设 备风险隶属向量进行调整， 得到所述配电网的运行风险信息 。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481767 A 3