(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211303256.0 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 珠江水利委员会珠 江水利科 学研究 院 地址 510000 广东省广州市天河区天寿路 80号 (72)发明人 张炜　杨芳　张印　王汉岗　 余顺超　李文　徐嫣　区文达　 杨滨　丁武　胡豫英　张雪　 谢滨绮　黄鹏飞　 (74)专利代理 机构 深圳市沈 合专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 44373 专利代理师 沈祖锋 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06F 30/18(2020.01) G06F 30/28(2020.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种洪涝灾害应急避险与物资实时调配方 法 (57)摘要 本发明涉及智能决策技术领域， 尤其涉及一 种洪涝灾害应急避险与物资实时调配方法。 所述 方法包括以下步骤： 获取原始采样数据； 构建洪 涝模拟模型； 根据洪涝模拟模型生成洪涝动态模 拟过程数据； 根据洪涝动态模拟过程数据生成最 大洪涝淹没水深栅格图； 根据最大洪涝淹没水深 栅格图构建洪涝淹没快速智能预测模 型， 并生成 洪涝淹没模拟过程数据； 根据 洪涝淹没模拟过程 数据生成受灾数据； 根据受灾数据生成避险转移 实时数据与调度决策数据； 根据避险转移实时分 析与调度决策分析构建物资调配模 型， 并根据物 资调配模型生成物资调配实时数据与调度决策 数据； 本发明以洪涝模拟 ‑洪涝实时预测 ‑避险转 移分析‑物资调配分析为核心技术流程， 支撑洪 涝应急防汛决策。 权利要求书4页 说明书15页 附图3页 CN 115358650 A 2022.11.18 CN 115358650 A 1.一种洪涝灾害应急避险与物资实时调配方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 获取原始采样数据， 并根据原始采样数据构建基础模型数据集， 其中基础模型 数据集包括 一维河涌模型、 二维地表模型以及地下 管网排水模型； 步骤S2： 根据基础模型 数据集构建洪涝模拟模型； 步骤S3： 根据洪涝模拟模型生成洪涝动态模拟过程数据； 步骤S4： 根据洪涝动态模拟过程数据生成最大洪涝淹没水深栅格图数据； 步骤S5： 根据最大洪涝淹没水深栅格 图构建洪涝淹没快速智能预测模型， 并根据洪涝 淹没快速智能预测模型生成洪涝淹没模拟过程数据； 步骤S6： 根据洪涝淹没模拟过程数据生成受灾数据； 步骤S7： 根据受灾数据生成避险转移实时数据与调度决策 数据； 步骤S8： 根据避险转移实时分析与调度 决策分析构建物资调配模型， 并根据物资调配 模型生成物资调配实时数据与调度决策 数据， 以执 行物资调配。 2.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 步骤S1具体为： 获取原始采样数据， 其中原始采样数据包括位置信息、 基础地理信 息数据、 水工构筑物 基础资料与调度方案数据、 水文与历史灾害数据以及城市雨水管网数据， 基础地理信息数 据包括河流水系数据、 河道地形数据、 地表地形数据以及土地利用数据， 土地利用数据包括 房屋数据、 道路数据以及铁路数据， 水工构筑物基础资料与调 度方案数据包括水闸数据、 泵 站数据、 堤防数据、 涵洞数据以及水利枢纽数据， 水文与历史灾害资料包括历史实测降雨数 据、 历史洪涝淹没水位数据以及历史洪涝淹没范围数据， 城市雨水管网数据包括管网数据 以及排水口数据； 根据位置信 息、 地表地形数据、 土地利用数据分析， 采用综合单位线方法并进行产汇流 计算， 从而构建非建成区水文模型； 根据河流水系数据、 河道地形数据以及水工构筑物基础资料与调度方案数据生成河网 拓扑关系数据、 河涌断面赋值数据、 闸坝水工建筑物参数和调度规 程数据； 根据河网拓扑关系数据、 河涌断面赋值数据、 闸坝水工建筑物参数和调度规程数据进 行分析， 从而构建一维河涌模型； 对地表地形 数据进行不 规则网格剖分， 生成不 规则网格地表地形 数据； 将不规则网格地表地形数据、 地表地形数据、 道路数据、 铁路数据、 水闸数据、 泵站数 据、 堤防数据以及水利枢纽数据进行加密网格， 生成中间二维地表模型； 根据中间二维地表模型、 位置信息、 房屋数据、 道路数据、 堤防数据以及涵洞数据构建 二维地表模型； 根据管网数据、 排水口数据以及泵站数据构建地下 管网排水模型。 3.根据权利要求2所述方法， 其特 征在于， 步骤S2具体为： 根据非建成区水文模型、 一维河道模型、 二维地表模型以及地下管网排水模型构建中 间洪涝模拟模型； 根据水文与历史灾害资料对洪涝模拟模型进行参数率定、 验证以及检验， 生成洪涝模 拟模型。 4.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 步骤S3具体为： 生成洪涝遭 遇情景获取控 件；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115358650 A 2通过洪涝遭遇情景获取控件获取洪 涝遭遇情景数据， 其中洪涝遭遇情景数据包括洪水 数据、 潮水 数据、 溃漫堤数据以及调度数据； 根据洪涝遭 遇情景数据生成洪涝灾害典型情景工况目录数据； 根据洪涝灾害典型情景工况目录数据对洪涝模拟模型进行生成洪涝动态模拟过程数 据。 5.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 步骤S4具体为： 根据洪涝动态模拟过程数据生成时空栅格数据； 根据时空栅格数据生成单栅格点数据集； 对单栅格点数据集进行组合， 生成洪涝最大淹没水深栅格图数据。 6.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 步骤S5具体为： 生成暴雨数据获取控 件； 通过暴雨数据获取控件获取暴雨数据， 其中暴雨数据包括典型工况暴雨数据以及非典 型工况暴 雨数据； 根据典型工况暴 雨数据生成时空降雨 栅格图； 根据时空降雨栅格图、 原始采样数据以及洪涝最大淹没水深栅格图构建中间智能预测 模型； 根据非典型工况暴 雨数据， 生成非 典型工况洪涝最大淹没水深栅格图； 根据非典型工况洪涝最大淹没水深栅格图对中间智能预测模型进行生成洪涝淹没快 速智能预测模型； 根据洪涝淹没快速智能预测模型生成洪涝淹没模拟过程数据。 7.根据权利要求2所述方法， 其特 征在于， 步骤S6具体为： 获取常住人口数据、 土地利用图层数据、 安置点位置数据以及安置点容量数据， 其中常 住人口数据包括村庄 人口数据以及社区常住人口， 土地利用图层数据包括居住区数据以及 工商业区数据； 根据常住人口数据、 居住区数据以及工商业区数据生成人口空间分布图数据； 根据洪涝淹没模拟过程数据以及人口空间分布图数据生成受灾数据， 其中受灾数据包 括受灾区域数据以及受灾人口数据。 8.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 步骤S7 具体为： 根据受灾数据通过避险转移实时分析计算公式进行计算， 生成避险转移实时分析与调 度决策数据， 其中避险转移实时分析与调度决策数据包括推荐路线转移路线数据、 预测转 移耗时数据以及预测 安置人员数据， 其中避险转移实时分析计算公式包括约束条件， 其中 约束条件 包括转移过程 安全度约束条件、 安置点 容量约束以及最大路程及耗时约束； 其中避险转移实时分析计算公式具体为： 代表所有转移对象的转移耗时求和后的最小值， 代表从第一个到第 个村 庄/社区， 代表从第一个到第 个社区网格单 元， 或代表单个转移对象的转移耗时；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115358650 A 3