(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211307801.3 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 广州明动软件股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区白沙水 路89号1-2层 (72)发明人 王胜友　杨朝敬　陈宏　 (74)专利代理 机构 广东柏权维知识产权代理有 限公司 4 4898 专利代理师 周芸芸 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/18(2012.01) (54)发明名称 基于法律条款的行政执法事项全生命周期 管理方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于法律条款的行政执法事 项全生命周 期管理方法及系统， 其中系统包括： 执法事项入库模块、 执法事项库、 执法事项管理 模块和可视化显示模块； 所述执法事项入库模块 将符合规定的执法事项进行入库处理， 所述执法 事项库记录执法过程 以及执法事项每个阶段过 程所对应的法律法规条款； 所述执法事项管理模 块对执法事项库中记录的内容进行管理， 所述可 视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项 进行可视化全 方位显示。 本申请记录执法过程以 及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条 款， 确定每一步骤或者每一执法动作对应的法律 法规依据， 做到有据可循， 执法办案透明清楚， 同 时也可以提升执法事项管理的步骤， 对执法事项 全生命周期进行 管控。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115496410 A 2022.12.20 CN 115496410 A 1.基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征在于， 包括： 执法事项入 库模块、 执法事项库、 执法事项管理模块和可视化显示模块； 所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理， 所述执法事项库记录执 法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款； 所述执法事项 管理模块对执法 事项库中记录的内容进行管理， 所述可视化显示模块基于 设定的键值将行政执法事项进 行 可视化全方位显示。 2.根据权利要求1所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 还包括： 统计 分析模块、 纠错管理模块、 执法事项入库申请模块、 执法事项委托模块和 期限管理模块； 所述统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析， 所述纠错 管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理， 通过所述执法事项入库申请模块申请录入 执法事项库； 所述执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息； 所述期限管理模块对 执法事项的每一个阶段的期限进行 管理和监 督。 3.根据权利要求1所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 所述执法事项库 记录每一个执法事项的案件编码、 每一个执法阶段、 每一个执法阶段 对应的时间、 每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据、 执法事项的被执行人员相关信 息和执行人员的相关信息、 案件的状态标识、 结案标记与未结案标记、 执法事项的特殊流程 信息； 每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据包括： 执法事项的设立依据、 违法行为依 据、 处罚依据与法律法规的法条建立关联关系； 所述执法事项的特殊流程信息包括： 执法事项发生委托其他部门执行的事务流程； 所 述委托其他部门执行包括： 委托上级部分执行、 委托下级部门执行或委托同级其他部门执 行； 委托其他部门执行 的执法事项在其他部分执行结案后， 将执行过程记录在执法事项库 中。 4.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 所述可视化显示模块中设定的键值包括： 时间和执法事项变更节点； 以时间为键值， 将执法事项的每个阶段过程采用以时间轴为基准， 在时间轴的两侧进 行展示的方式； 在时间轴两侧展示的内容采用折叠隐藏的方式进行展示； 最外层直接展示 执法事项的每个阶段关键词以及执行时间， 第二层展示执行的每个阶段所采用的法律法规 的条款依据； 第三层展示行政执法的执 行人员的相关信息和被执 行人员的相关信息； 以执法事项变更节点为键值， 将执法事项发生变更的节点作为关键节点进行可视化展 示。 5.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 还包括依据自动匹配模块； 所述依据自动匹配模块包括： 关键词采集单元， 用于将执法事项中每一个阶段的执行过程描述的内容进行关键词查 找采集； 关键词筛选单元， 对查找采集到的关键词进行筛选， 筛选出多个用于匹配的匹配词； 所 述匹配词具有对应法律法规的指向性属性； 匹配词分析 单元， 对多个匹配词进行词义分析以及基于词义汇总成短句或短语；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496410 A 2匹配单元， 基于机器学习模型对短句或短语的识别， 以及基于历史匹配成功数据， 匹配 出一条或多条与短句或短语相对应的法律法规条款， 将匹配出的法律法规条款作为该阶段 执行的法律法规依据。 6.根据权利要求5所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 还包括人工审核模块； 所述人工审核模块包括： 匹配率确定单元， 确定依据自动匹配模块中匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行 的法律法规依据的匹配率； 判断比对单元， 判断确定的匹配率是否达到设定的阈值， 若达到设定的阈值， 则将匹配 出的法律法规条款作为相应阶段执行 的最终的法律法规依据； 若未达到设定的阈值， 通过 人工审核确定一条或多条法律法规条款作为相应阶段 执行的最终的法律法规依据； 匹配数据记录单元， 基于判断比对单元， 记录匹配成功和匹配不成功的所有信 息， 该信 息包括： 每一个阶段的执行过程描述的内容、 采集的关键词、 筛选出的匹配词、 短句或短语、 基于机器学习模型匹配出的法律法规条款； 基于该信息通过深度神经网络学习出历史成功 匹配数据特 征。 7.根据权利要求5所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 所述匹配单 元包括多特 征多方向特 征匹配子单 元； 所述多特 征多方向特 征匹配子单 元包括： 法律法规条款特征提取单元， 将所有行政执法相关的法律法规按照条款进行特征提 取； 特征分类融合单元， 用于将每一条或每一款的法律法规提取的特征按照多方向分类， 形成若干个子特征， 将若干个子特征融合形成特征空间； 该多方向分类的基准是执法事项 的每一个阶段描述； 匹配度评价单元， 用于对每一个子特征对应的执法事项的阶段描述的关键词的匹配度 进行计算， 确定每一个子特 征与所有关键词的匹配度； 基于匹配度对子特 征进行评价； 模型计算单元， 基于数学模型， 对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算， 确定最优解， 基于最优解确定关键词与子特征 的关联关系， 进一步确定执法事项的每一个 阶段对应的法律法规条款。 8.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统， 其特征 在于， 还包括权限设置模块， 所述权限设置模块用于对使用管理系统的使用者可查看的权 限进行管理； 所述权限设置模块包括： 执行端权限设置单元， 设置执法端具有最高查看及修改权限； 当管理系统检测到登录 账号为执行端账号时， 向该登录账号 提供所有查看权限以及修改权限； 被执行端设置单元， 设置被执行端具有部分内容查看权限， 所述部分内容包括： 与被执 行人相关的所有案件内容以及所有向社会公示的内容； 当管理系统检测到 登录账号为被执 行端账号时， 向该登录账号 提供部分内容进行展示； 公示内容设置单元， 用于将向社会公示的信息设置为公示标识， 当管理系统检测到没 有账号登录时， 向使用者展示社会公示内容； 所述社会公示内容包括可公示案件的部分内 容， 所述可公示案件的部分内容包括： 案件编号、 被执行人、 执行时间、 执行过程的简述内 容。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496410 A 3