(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211301290.4 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 太仓市律点信息技 术有限公司 地址 215400 江苏省苏州市太 仓市城厢镇 人民南路162号 (72)发明人 陈明　郭乐乐　曾征　李代艳　 (74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32438 专利代理师 张宇 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 应用于企业管理的考勤数据处理方法及考 勤服务器 (57)摘要 本发明提供的应用于企业管理的考勤数据 处理方法及考勤服务器， 针对已认证企业员工考 勤数据数目较少的选定考勤判定指标， 可以先通 过策略变量定位算法得到选定考勤判定指标的 考勤数据处理策略的策略变量， 然后依据该策略 变量部署选定考勤判定指标的考勤数据处理策 略， 以实现选定考勤判定指标的人员考勤分析处 理。 如此设计， 不仅减少了已认证企业员工考勤 数据的注释资源开销， 还能够减少通过极少部分 已认证企业员工考勤数据强行调试考勤数据处 理策略而导致的考勤分析条件 过于严格的缺陷。 此外， 该技术方案还能够兼容额外的考勤判定指 标的增设， 从而提高考勤分析的全面性和 智能化 程度， 提高考勤数据分析的灵活性。 权利要求书3页 说明书12页 附图1页 CN 115456481 A 2022.12.09 CN 115456481 A 1.一种应用于企业管理 的考勤数据处理方法， 其特征在于， 应用于考勤服务器， 所述方 法至少包括： 部署选定考勤判定指标的考勤数据处理策略， 并通过所述选定考勤判定指标的考勤数 据处理策略对采集到的企业员工考勤 数据进行个性化生物知识挖掘， 得到所述采集到的企 业员工考勤数据的考勤人员分析报告； 其中： 所述选定考勤判定指标的考勤数据处理策略的策略变量是结合选定考勤判定指 标的已认证企业员工考勤数据加载到策略变量定位 算法中所确定出的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从企业员工考勤数据记录中获得不少于一个已认证员工考勤数据记录， 其中， 每个已 认证员工考勤数据记录包括W个考勤判定指标的 已认证企业员工考勤数据， 每个考勤判定 指标包括B个已认证企业员工考勤数据， W 为正整数； 依据各已认证员工考勤数据记录， 调试 所述策略变量定位 算法。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述B个已认证企业员工考勤数据包括F个 企业员工考勤 数据参考和G个企业员工考勤 数据样例， F和G为正整 数； 所述依据各已认证员 工考勤数据记录， 调试 所述策略变量定位 算法， 包括： 对于每个已认证员工考勤数据记录： 将该已认证员工考勤数据记录的各企业员工考勤数据参考加载到待调试的策略变量 定位算法， 得到该已认证员工考勤数据记录的普适考勤数据 处理策略的策略变量， 并依据 该普适考勤数据处理策略的策略变量， 部署该已认证员工考勤数据记录的普适考勤数据处 理策略； 将该已认证员工考勤数据记录的各企业员工考勤数据样例加载到待调试的生物描述 挖掘单元， 得到该已认证员工考勤数据记录的各企业员工考勤数据样例的生物描述知识关 系网； 将所述各企业员工考勤数据样例的生物描述知识关系网分别加载到所述普适考勤数 据处理策略， 得到所述各企业员工考勤数据样例的考勤测试 结论统计信息； 结合所述各企业员工考勤数据样例的考勤测试结论统计信 息和先验考勤结论， 确定所 述普适考勤数据处 理策略的考勤人员分析误差； 结合所述普适考勤数据处理策略的考勤人员分析误差， 调试所述待调试的策略变量定 位算法。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 将该已认证员工考勤数据记录的各企业员 工考勤数据参考加载到待调试的策略变量定位算法， 得到该已认证员工考勤 数据记录的普 适考勤数据处 理策略的策略变量， 包括： 将该已认证员工考勤数据记录的各企业员工考勤数据参考分别加载到待调试的策略 变量定位 算法， 得到每 个企业员工考勤数据参 考对应的考勤数据处 理策略的策略变量； 利用各企业员工考勤数据参考对应的考勤数据处理策略的策略变量和各企业员工考 勤数据参考的已知考勤判定指标， 确定该已认证员工考勤 数据记录的每个考勤判定指标的 考勤数据处 理策略的策略变量； 依据该已认证员工考勤数据记录的各考勤判定指标的考勤数据处理策略的策略变量， 确定该已认证员工考勤数据记录的普适 考勤数据处 理策略的策略变量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115456481 A 2其中， 所述方法还包括： 结合所述普适考勤数据处理策略的考勤人员分析误差， 调试所 述待调试的生物描述挖掘单 元。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 结合所述普适考勤数据处理策略的考勤人 员分析误差， 调试 所述待调试的生物描述挖掘单 元， 包括： 获得已认证员工考勤数据记录的候选考勤数据处 理策略； 将所述各企业员工考勤数据样例的生物描述知识关系网分别加载到所述候选考勤数 据处理策略， 得到所述各企业员工考勤数据样例的监 督考勤结论统计信息； 结合所述各企业员工考勤数据样例的监督考勤结论统计信 息和先验考勤结论， 确定所 述候选考勤数据处 理策略的考勤人员分析误差； 结合所述普适考勤数据处理策略的考勤人员分析误差和所述候选考勤数据处理策略 的考勤人员分析误差， 调试 所述待调试的生物描述挖掘单 元。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 获得该已认证员工考勤数据记录的候选考 勤数据处 理策略的策略变量， 包括： 获得已完成默认处 理的考勤数据处 理策略； 借助该已认证员工考勤数据记录的全部企业员工考勤数据样例对所述已完成默认处 理的考勤数据处 理策略进行调试； 将调试完成的考勤数据处理策略的策略变量， 确定为该已认证员工考勤数据记录的候 选考勤数据处 理策略。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 结合所述普适考勤数据处理策略的考 勤人员分析误差， 调试 所述待调试的策略变量定位 算法， 包括： 依据该已认证员工考勤数据记录的普适考勤数据处理策略的策略变量和该已认证员 工考勤数据记录的候选考勤数据处理策略的策略变量， 确定所述普适考勤 数据处理策略的 策略性能代价 函数； 结合所述普适考勤数据处理策略的考勤人员分析误差和策略性 能代价函数， 调试所述 待调试的策略变量定位 算法的策略变量。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定所述普适 考勤数据处 理策略的交叉熵 代价函数； 结合所述普适考勤数据处理策略的交叉熵代价函数， 调试所述待调试的策略变量定位 算法。 9.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述部署选定考勤判定指标的考勤数据处 理策略包括： 获得所述选定考勤判定指标的已认证企业员工考勤数据； 将所述选定考勤判定指标的各已认证企业员工考勤数据分别加载到所述策略变量定 位算法中， 得到所述选定考勤判定指标的每个调试依据对应的考勤数据处理策略的策略变 量； 结合所述选定考勤判定指标的每个调试依据对应的考勤数据处理策略的策略变量， 确 定所述选 定考勤判定指标的考勤数据处 理策略的策略变量； 结合所述选定考勤判定指标的考勤数据处理策略的策略变量， 部署所述选定考勤判定 指标的考勤数据处 理策略。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115456481 A 3