(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211298666.0 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 国网天津市电力公司营销服 务中心 地址 300202 天津市河西区解 放南路399号 申请人 国网天津市电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 吕伟嘉　孙源翔　陈娟　张宇　 曹国瑞　滕永兴　姚明路　贺磊　 门英军　刘雪　 (74)专利代理 机构 天津市三利专利商标代理有 限公司 12107 专利代理师 张义 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于用户用电行为的违约用电研判方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于用户用电行为的违 约用电研判方法及系统， 其中， 方法包括如下步 骤： 步骤一： 获取用户用电数据； 步骤二： 基于步 骤一获取的用户用电数据， 通过如下四种方式进 行研判： （1） 电量超容用户违约用电研判； （2） 光 伏发电超阈用户违约用电研判； （3） 用户暂停电 表异常研判； （4） 充电桩违约用电研判； 步骤三： 输出步骤二进行研判的结果。 本发 明从四个技术 层面对违约用电进行判断。 从用户用电数据中， 筛选与四个技术层面相对应的用户用电数据， 并 将筛选的用户用电数据， 采用具有创新性的数据 处理方式进行研判， 从而输出违约用电用户线 索， 进行违约用电用户的挖掘， 效果较好， 便于在 产业上推广和使用。 权利要求书5页 说明书8页 附图1页 CN 115375192 A 2022.11.22 CN 115375192 A 1.一种基于用户用电行为的违约用电研判方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一： 获取用户用电数据； 步骤二： 基于步骤一获取的用户用电数据， 通过如下四种方式进行研判： （1） 电量超容用户违约用电研判； （2） 光伏发电超阈用户违约用电研判； （3） 用户暂停电表 异常研判； （4） 充电桩违约用电研判； 其中， 电量超容用户违约用电研判的具体步骤如下： 步骤1.1： 从用户用电数据中， 筛选出非暂停、 停运阶段的第一专变用户， 获取每个第一 专变用户的第一 最大需量、 第一 合同容量； 步骤1.2： 从步骤1.1获取的每个第一专变用户的第一最大需量、 第一合同容量 中， 筛选 出每个第一专变用户的最近 M日内每日的第一 最大需量、 第一 合同容量， 且M≥3 0； 步骤1.3： 对步骤1.1筛 选出的所有第一专变用户进行如下处 理： 判断每个第一专变用户最近M日内每日第一最大需量与第一合同容量的比值， 若比值 大于K1， 则标记第一专变用户该天用电异常， 统计该第一专变用户最近M日内累计的用电异 常天数， 形成第一异常天数， 若第一异常天数大于K4， 则判定该第一专变用户疑似超容用 电， 并标记； 步骤1.4： 从用户用电数据中， 筛选出暂停、 停运阶段的一表多变第二专变用户， 获取每 个第二专变用户的第二 最大需量、 第一 运行容量； 步骤1.5： 从步骤1.4获取的每个第二专变用户的第二最大需量、 第一运行容量 中， 筛选 出每个第二专变用户最近N日内每日的第二 最大需量、 第一 运行容量， 且N≥3 0； 步骤1.6： 对步骤1.4筛 选出的所有第二专变用户进行如下处 理： 判断每个第二专变用户最近N日内每日第二最大需量与第一运行容量的比值， 若比值 大于K2小于K3， 则标记第二专变用户该天用电异常， 统计该第二专变用户最近N日内累计的 用电异常天数， 形成第二异常天数， 若第二异常天数大于K4， 则判定该第二专变用户疑似超 容用电， 并标记； 步骤1.7： 统计步骤1.3标记的疑似超容用电的第一专变用户和步骤1.6标记的疑似超 容用电的第二专变用户； 其中， K1为第一最大需量与第一合同容量最小比值阈值； K2为第二最大需量与第一运 行容量最小比值阈值； K3为第二最大需量与第一运行容量最大比值阈值； K4为第一累计用 电异常天数阈值； 步骤三： 输出步骤二进行研判的结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于用户用电行为的违约用电研判方法， 其特征在于， 所 述光伏发电超阈用户违约用电研判的具体步骤如下： 步骤2.1： 从用户用电数据中， 筛选出全额上网和余电上网的光伏用户， 按照并网年份 对筛选出的光伏用户进行分组， 形成第一 光伏用户分组集； 步骤2.2： 对第一 光伏用户分组集中所有分组进行如下处 理： 若分组用户数低于K5， 则从第一光伏用户分组集中删除该分组； 对第一光伏用户分组 集中所有分组 处理后， 形成第二 光伏用户分组集；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115375192 A 2步骤2.3： 对第二 光伏用户分组集内所有分组进行如下处 理： 获取每个分组内的每个光伏用户的A天内的日发电量与第二合同容量， 计算每个光伏 用户单瓦 日发电量， 其中， 单瓦日发电量=日发电量/第二合同容量， A≥30， 若 单瓦日发电量 大于K6， 则判定该光伏用户当日疑似私自增容或窃电， 统计该光伏用户近A天累计出现用电 异常的天数， 形成第三异常天数， 若第三异常天数＞K7， 则判定该光伏用户私自增容， 并标 记； 步骤2.4： 对第二 光伏用户分组集内所有分组进行如下处 理： 统计每个分组内的每个光伏用户近30天累计发电量， 如果累计发电量大于K8， 则判定 光伏用户疑似私自增容， 并标记； 步骤2.5： 统计步骤2.3标记的私自增容的光伏用户和步骤2.4标记的疑似私自增容光 伏用户； 其中， K5为光伏用户数量 阈值； K6为单瓦日发电量阈值； K7为第二累计用电异常天数阈 值； K8为最近30天累计发电量 最大值。 3.根据权利要求2所述的一种基于用户用电行为的违约用电研判方法， 其特征在于， 所 述用户暂停电表 异常研判的具体步骤如下： 步骤3.1： 从用户用电数据中， 筛选出暂停、 停运的一表一变专变用户， 获取每个一表一 变专变用户的用户类型、 暂停、 停 运日期开始时间、 暂停、 停 运日期开始时间的电表示值、 当 前时间电表示 值； 步骤3.2： 对步骤3.1筛 选出的所有一表一变专变用户做如下处 理： 判断每个一表一变专变用户暂停、 停运开始时间的电表示值与当前时间电表示值差的 绝对值是否大于K12， 若大于K12， 则标记该一表一变专变用户疑似擅自启用变压器； 步骤3.3： 从用户用电数据中， 筛选出暂停、 停运阶段的一表多变专变用户， 获取每个一 表多变专变用户的第三 最大需量、 第二 运行容量； 步骤3.4： 对步骤3.3 筛选出的所有一表多变专变用户， 做如下处 理： 获取每个一表多变专变用户最近B日内每日的第三最大需量和第二运行容量， 且B≥ 30， 判断第三最大需量与第二运行容量的比值， 若比值大于K13， 则标记该一表多变专变用 户该天异常， 统计该一表多变专变用户最近B天累计的异常用电天数， 并形成第四异常天 数， 若第四异常天数 大于K14， 则标记该一表多变专变用户疑似 超容用电； 步骤3.5： 统计步骤3.2标记的疑似擅自启用变压器的一表一变专变用户和步骤3.4标 记的疑似 超容用电的一表多变专变用户； 其中， K12为电表示值最小变化值； K13为第三最大需量与第二运行容量比值阈值； K14 为第三累计用电异常天数阈值。 4.根据权利要求3所述的一种基于用户用电行为的违约用电研判方法， 其特征在于， 所 述充电桩违约用电研判的具体步骤如下： 步骤4.1： 从用户用电数据中， 筛选出办理充电桩的用户， 获取筛选出的办理充电桩的 用户的充电桩的类型、 安装时间、 合同容 量、 月用电量、 日用电量， 日最大需量、 充电桩负荷； 步骤4.2： 针对步骤4.1筛 选出的办理充电桩的用户做如下处 理： （1） 每天统计每个办理充电桩的用户的充电桩负荷低于K15的时刻点数， 若充电桩负荷 低于K15的时刻点数＜K16， 则标记该办理充电桩的用户当天存在用电异常行为， 统计该办权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115375192 A 3