(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211291797.6 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 上海数瞳信息科技有限公司 地址 200000 上海市闵行区闵北路8 8弄1- 30号第22幢BW121室 (72)发明人 滕代友　 (74)专利代理 机构 上海新申信知识产权代理有 限公司 31480 专利代理师 王英鸿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 生产线的质量智能管理系统 (57)摘要 本发明公开了生产线的质量智能管 理系统， 涉及质量管 理技术领域， 解决了现有技术无法结 合质量影 响因素分析各工位的质量风险， 导致各 工位的质量风险累积而影响产品质量的技术问 题； 本发明通过边缘分析模块采集对应检测工位 的工位数据和图像数据， 将工位数据和图像数据 结合起来获取工位质检得分， 基于工位质检得分 进行阶段性预 警； 中央分析模块再结合质检权重 对若干工位质检得分进行分析， 获取生产线质检 得分， 基于生产线质检得分判定生产线质检评估 是否正常， 进而完成整体性预警。 本发明从整体 性和阶段性两个角度评估生产线以及各检测工 位的质检风险， 进而实现及时预警， 提高生产线 的产品合格率。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115511367 A 2022.12.23 CN 115511367 A 1.生产线的质量智能管理系统， 包括中央分析模块， 以及与之相连接的若干边缘分析 模块和数据库； 且边缘分析模块与检测工位一一对应， 每个检测工位均进 行质量检测， 其特 征在于： 边缘分析模块通过与之连接的数据传感器采集工位数据， 以及通过图像采集设备获取 对应检测工位的图像数据； 其中， 工位数据包括 运行速度或设备信息； 边缘分析模块根据图像数据分析工作人员的状态， 当工作人员的状态正常时， 则结合 工位数据计算获取 该检测工位的工位质检得分， 之后进行 数据上传； 中央分析模块从若干边缘分析模块上传数据中提取若干工位质检得分； 将若干工位质 检得分与各检测工位的质检权 重结合计算 生产线质检得分。 2.根据权利要求1所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述中央分析模块 分别与数据库和若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接； 且每个所述检测工位均匹配 设置有所述 边缘分析模块； 所述边缘分析模块与对应所述检测工位的数据传感器或者图像采集设备通信和/或电 气连接； 其中， 图像采集设备为用于监控生产线的摄 像头。 3.根据权利要求1所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述边缘分析模块 根据对应所述检测工位的图像数据分析工作人员状态， 包括： 基于所述图像采集设备提取对应所述检测工位工作范围的图像数据； 通过图像识别技术识别图像数据中是否存在工作人员； 是， 则分析工作人员对应的培 训经历是否与检测工位匹配， 否， 则判定 工作人员状态 异常； 当工作人员的培训经历与检测工位匹配时， 则判定工作人员状态正常； 否则， 判定工作 人员状态 异常。 4.根据权利要求1或3所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述边缘分析 模块在工作人员状态正常时， 对所述工位数据进 行分析计算 获取对应检测工位的工位质检 得分， 包括： 根据工作人员状态设置状态标签ZB； 将运行速度标记为YS， 设备标签为SB； 其中， 状态 标签和设备 标签在对应 状态正常时为1， 异常时为0； 通过公式GZF＝α ×ZB×SB×exp(1/YS)计算获取工位质检得分GZF； 其中， α为大于0的 比例系数， exp()是以自然常数 e为底的指数函数。 5.根据权利要求4所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述边缘分析模块 将对应检测工位的工位质检得分与工位质检阈值进行比较分析， 包括： 从数据库获取 所述检测工位的工位质检阈值， 将其与工位质检得分比较； 当工位质检得分大于工位质检 阈值时， 判定该检测工位质检评估正常； 否则， 判定该检 测工位质检评估异常， 并进行 预警。 6.根据权利要求5所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述中央分析模块 结合质检权 重对若干所述工位质检得分进行分析， 获取 所述生产线质检得分， 包括： 基于抽检数据获取各检测工位的质检权重， 并标记为ZQi， 同时将工位质检得分标记为 GZFi； 其中， i 为检测工位的编号； 其中， 抽检数据从数据库获取； 通过公式SDF＝β ×(ZQ1×GZF1+ZQ2 ×GZF2+…+ZQi×GZFi)获取生产线质检得分SDF； 其中， β 为大于 0的比例系数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511367 A 27.根据权利要求6所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述中央分析模块 对各检测工位的抽检数据进行分析， 获取对应的质检权 重， 包括： 确定抽检数量， 基于抽检数量对各检测工位进行抽检获取抽检数据； 统计各检测工位抽检数据中合格品数量； 将抽检数量和合格品数量分别标记为CS和 HGS； 通过公式ZS＝HGS/ CS获取质检系数ZS； 在获取各检测工位的质检系数之后， 统一对若干质检系数归一化处理， 处理之后的数 值作为对应 检测工位的质检权 重。 8.根据权利要求7所述的生产线的质量智能管理系统， 其特征在于， 所述中央分析模块 根据生产线质检得分与生产线质检阈值进行比较， 判断生产线质检评估是否正常； 以及 当生产线质检评估异常时进行预警， 同时根据各工位质检得分对若干检测工位的工位 数据进行调整或者更新。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511367 A 3