(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211072905.0
(22)申请日 2022.09.02
(71)申请人 杭州海康威视数字技 术股份有限公
司
地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路
555号
(72)发明人 张奇 张欣 陈杰
(74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事
务所(普通 合伙) 11413
专利代理师 孙翠贤 孟维娜
(51)Int.Cl.
H04N 5/265(2006.01)
H04N 5/232(2006.01)
H04N 5/247(2006.01)
H04N 5/225(2006.01)G07C 5/08(2006.01)
G06V 20/56(2022.01)
G06T 3/40(2006.01)
(54)发明名称
一种全景图像的生 成方法、 装置及自动驾驶
设备
(57)摘要
本申请实施例提供了一种全景图像的生成
方法、 装置及自动驾驶设备, 应用于计算机图形
学技术领域。 该方法包括: 获取目标行驶设备的
指定设备信息; 其中, 指定设备信息包括行驶设
备所处的设备状态和/或路况信息; 基于预设的
指定设备信息与参数调整策略之间的对应关系,
从预设的各参数调整策略中, 确定与所获取的指
定设备信息对应的参数调整策略; 其中, 每一参
数调整策略为关于环视模型的模型参数的调整
策略; 利用所确定的参数调整策略, 对目标行驶
设备中的待调整环视模型的模型参数进行调整,
得到调整后的环视模型; 利用调整后的环视模
型, 生成目标行驶设备的全景图像。 通过本方案,
可以确保全景环视中的全景图像适应不同的环
视观察需求。
权利要求书3页 说明书15页 附图7页
CN 115442541 A
2022.12.06
CN 115442541 A
1.一种全景图像的生成方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
获取目标行驶设备的指定设备信息; 其中, 所述指定设备信息包括行驶设备所处的设
备状态和/或路况信息;
基于预设的指定设备信 息与参数调整策略之间的对应关系, 从预设的各参数调 整策略
中, 确定与所获取的指定 设备信息对应的参数调整 策略; 其中, 每一参数调整 策略为关于环
视模型的模型参数的调整策略;
利用所确定的参数调整策略, 对所述目标行驶设备中的待调 整环视模型的模型参数进
行调整, 得到调整后的环视模型;
利用所述调整后的环视模型, 生成所述目标 行驶设备的全景图像。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述模型参数包括环视模型的长度、 宽度、
高度、 模型曲率以及点云密度中的至少一种, 所述行驶设备包括车辆、 机器人、 扫地机中的
至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述设备状态包括倒车状态、 慢速行驶状
态以及快速行驶状态中的至少一种; 所述路况信息包括拥挤路况、 快速路况以及城市路况
中的至少一种; 所述目标行驶设备包括前视环视模 型、 后视环视模型、 左视环视模型及右视
环视模型;
在所述预设的指定设备信 息与参数调整策略之间的对应关系中, 所述倒车状态对应的
参数调整策略包括以下调整方式中的至少一种: 减小所述左视环视模型和/或所述右视环
视模型的宽度; 增大所述左视环视模型和/或所述右视环视模型的长度和/或模型曲率; 增
大所述后视环视模型的高度、 宽度和/或长度;
所述慢速行驶状态对应的参数调 整策略包括以下调整方式中的至少一种: 减小所述左
视环视模型和/或所述右视环视模型 的宽度; 增大所述前视环视模型 的高度、 宽度和/或长
度;
所述快速行驶状态对应的参数调整策略包括: 增大所述前视环视模型的高度和/或宽
度;
所述拥挤路况对应的参数调整策略包括以下调 整方式中的至少一种: 减小所述左视环
视模型和/或所述右视环视模型的宽度; 增大所述左视环视模 型和/或所述右视环视模型的
模型曲率; 增大 所述前视环视模型和/或所述后视环视模型的高度和/或宽度;
所述快速路况对应的参数调整策略包括: 增大 所述前视环视模型的高度和/或宽度;
所述城市路况对应的参数调整策略包括以下调 整方式中的至少一种: 减小所述左视环
视模型和/或所述右视环视模型的宽度; 增大 所述前视环视模型的高度和/或宽度。
4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 在所述利用所确定的参数调整策
略, 对所述 目标行驶设备中的待调整环视模型 的模型参数进行调整, 得到调整后的环视模
型之前, 所述方法包括:
从所述目标行驶设备包含的多种环视模型中, 确定与指定观测视角相匹配的环视模
型, 作为待调整环视模型; 其中, 所述指定观测视角为用于观测所展示的全景图像的视角。
5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述多种环视模型包括: 前视环视模型、 后
视环视模型、 左视环视模型及右视环视模型;
所述从所述目标行驶设备包含的多种环视模型中, 确定与指定观测视角 相匹配的环视权 利 要 求 书 1/3 页
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2模型, 作为待调整环视模型, 包括:
在所述指定观测视角为左侧观测视角时, 从所述多种环视模型中, 确定所述前视环视
模型与所述右视环视模型为待调整环视模型;
在所述指定观测视角为右侧观测视角时, 从所述多种环视模型中, 确定所述前视环视
模型与所述左视环视模型为待调整环视模型。
6.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 所述获取目标行驶设备的指定设
备信息, 包括:
在所述指定设备信 息包括设备状态的情况下, 基于预设的行驶速度与设备状态之间的
对应关系, 确定目标行驶设备当前 的行驶速度所对应的设备状态, 作为所述 目标行驶设备
的设备状态;
在所述指定设备信息包括路况信息的情况下, 基于所述目标行驶设备的当前位置, 查
询所述目标行驶设备的当前位置所在路段的路况信息, 作为所述目标行驶设备所 处的路况
信息; 和/或, 基于所述目标行驶设备所携带的摄像头采集的图像数据, 识别所述 目标行驶
设备所处的路况信息 。
7.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 在所述获取目标行驶设备的指定
设备信息之前, 所述方法还 包括:
确定所述目标 行驶设备当前 是否处于针对环视模型的自动调整模式;
若所述目标行驶设备当前处于所述自动调整模式, 则执行所述获取目标行驶设备的指
定设备信息;
若所述目标行驶设备当前未处于所述自动调整模式, 则基于所接收到的、 针对环视模
型参数进 行调整的参数调整操作, 对所述目标行驶设备中的待调整环视模 型的模型参数进
行调整, 得到调整后的环视模型。
8.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 所述目标行驶设备携带多路摄像
头, 所述目标 行驶设备包括多种环视模型, 每一环视模型对应一路摄 像头;
所述利用所述调整后的环视模型, 生成所述目标行驶设备的全景图像, 所述方法还包
括:
针对每一调整后的环视模型, 利用该调整后的环视模型, 对该调整后的环视模型对应
的摄像头所采集的图像数据进行映射, 得到该调整后的环视模型对应的映射后的图像;
对各调整后的环视模型对应的映射后的图像进行拼接处理, 得到所述目标行驶设备的
全景图像。
9.一种全景图像的生成装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
车辆信息获取模块, 用于获取目标行驶设备的指定设备信 息; 其中, 所述指定设备信 息
包括行驶设备 所处的设备状态和/或路况信息;
策略调整模块, 用于基于预设的指定设备信息与参数调整策略之间的对应关系, 从预
设的各参数调整策略中, 确定与所获取的指 定设备信息对应的参数调整 策略; 其中, 每一参
数调整策略为关于环视模型的模型参数的调整策略;
参数调整模块, 用于利用所确定的参数调整策略, 对所述目标行驶设备中的待调整环
视模型的模型参数进行调整, 得到调整后的环视模型;
图像生成模块, 用于利用所述调整后的环视模型, 生成所述目标 行驶设备的全景图像。权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种全景图像的生成方法、装置及自动驾驶设备
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