(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211051048.6 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 地址 102206 北京市昌平区沙河镇昌平路 97号8幢B202 （昌平示范园） (72)发明人 王可欣　王霄英　岳新　王祥鹏　 (51)Int.Cl. G16H 15/00(2018.01) G16H 20/40(2018.01) G16H 30/20(2018.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 胸部侧位X线片智能评估系统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种胸部侧位X线片智能评估 系统， 该系统包括： 图像筛选模块接收患者的 DICOM图像， 将符合预设条件的所述DICOM图像， 定义为第一图像； 第一数据获取模块将第一图像 输入胸部成像分割模型， 获得胸部成像区域； 第 二数据获取模块将第一图像输入复数个深度学 习模型进行图像分割， 基于胸部成像区域， 分别 得到相应的分割数据； 检测模块基于分割数据 和/或胸部成像区域， 自动检测出胸部的相关疾 病情况； 结构化报告模块基于胸部的相关疾病情 况自动输 出最终诊断数据。 本发 明还公开了一种 胸部侧位X线片智 能评估方法。 本发明能够在胸 部侧位X线片上自动检出病变及定位， 提高了对 侧位胸片病变的检出率， 提高了医生的工作效 率。 权利要求书2页 说明书12页 附图13页 CN 115376645 A 2022.11.22 CN 115376645 A 1.一种胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 该系统包括： 图像筛选模块、 第一数 据获取模块、 第二数据获取模块、 检测模块和结构化报告模块， 其中， 所述图像筛选模块， 分别与所述第 一数据获取模块、 所述第 二数据获取模块、 所述检测 模块、 所述结构化报告模块相连， 用于接收患者的DICOM图像， 将符合预设条件的所述DICOM 图像， 定义 为第一图像； 所述第一数据获取模块， 分别与所述图像筛选模块、 所述第 二数据获取模块、 所述检测 模块相连， 将所述第一图像输入胸部成像分割模型， 获得胸部成像区域； 所述第二数据获取模块， 分别与所述图像筛选模块、 所述第 一数据获取模块、 所述检测 模块相连， 用于将所述第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割， 基于所述胸部成 像区域， 分别得到相应的分割 数据； 每个所述深度学习模型根据胸部解剖 部位进行训练获 得； 所述检测模块， 分别与所述图像筛选模块、 所述第 一数据获取模块、 所述第 二数据获取 模块、 所述结构化报告模块相连， 用于基于所述分割 数据和/或所述胸部成像区域， 自动检 测出胸部的相关疾病情况； 所述结构化报告模块， 分别与 所述检测模块、 所述图像筛选模块相连， 用于基于所述胸 部的相关疾病情况自动输出最终诊断数据。 2.根据权利要求1所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况包括： 是否存在胸腔积液、 肺和纵膈是否存在异常高密度病变、 是否存在肺门病 变、 是否存在膈疝、 是否存在脊柱、 肋 骨和胸骨病变、 是否存在膈下游离气 体、 是否存在颈部 软组织气肿、 是否存在气管异 物。 3.根据权利要求2所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述分割数据为 脊柱区域、 右侧后肋区域、 左侧后肋区域、 胸骨区域、 气管区域、 右肺动脉区域、 左主支气管 区域、 左肺动脉区域、 心脏区域、 主动脉弓区域、 上腔静脉区域、 胸骨后低密度区域、 心脏后 低密度区域、 主动脉弓上低密度区域、 右侧横膈区域、 左侧横膈区域、 右侧后肋膈角区域、 左 侧后肋膈角区域、 颈 部软组织区域、 上腹部软组织区域。 4.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在胸腔积液时， 所述检测模块获取所述分割 数据为： 所述右侧后肋膈角 区域、 所述左侧后肋膈角区域， 基于该些分割数据和所述胸部成像区域， 输出胸腔积液区 域、 是否存在胸腔 积液的定性判断数据。 5.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为肺和纵膈是否存在异常高密度病变时， 所述检测模块获取所述分割数据为： 所 述脊柱区域、 所述气管区域、 所述心脏区域、 所述主动脉弓区域、 所述上腔静脉区域、 所述胸 骨后低密度区域、 所述心脏后低密度区域和所述主动脉弓上低密度区域， 基于该些分割 数 据和所述胸部成像区域， 输出肺和纵膈的异常高密度病变区域、 是否存在肺和纵膈的异常 高密度病变的定性判断数据。 6.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在肺门病变时， 所述检测模块 获取所述分割数据为： 所述气管区域、 所述 右肺动脉区域、 所述左主支气管区域及所述左肺动脉区域， 基于该些分割数据， 输出肺门病 变区域、 是否存在肺门病变的定性判断数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376645 A 27.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在膈疝时， 所述检测模块 获取所述分割数据为： 所述右侧横隔区域、 所述 左侧横膈区域， 基于该 些分割数据， 输出膈疝区域、 是否存在膈疝的定性判断数据。 8.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在脊柱、 肋骨和胸骨病变时， 所述检测模块获取的所述分割数据为： 所述 脊柱区域、 所述右侧后肋区域、 所述左侧后肋区域、 所述胸骨区域， 基于该些分割数据， 输出 脊柱病变区域、 肋骨病变区域、 胸骨病变区域、 是否存在脊柱病变的定性判断数据、 是否存 在肋骨病变的定性判断数据、 是否存在胸骨病变的定性判断数据。 9.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在膈下游离气体时， 所述检测模块获取 的所述分割 数据为： 所述上腹部 软组织区域， 基于该分割数据， 输出膈下游离气体区域、 是否存在膈下游离气体的定性判断 数据。 10.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在颈部软组织气肿时， 所述检测模块获取 的所述分割 数据为： 所述颈部 软组织区域， 基于该分割数据， 输出 是否存在颈 部软组织气肿的定性判断数据。 11.根据权利要求3所述的胸部侧位X线片智能评估系统， 其特征在于， 所述胸部的相关 疾病情况为是否存在气管异物时， 所述检测模块 获取的所述分割数据为： 所述气管区域， 基 于该分割数据， 输出气管异 物区域、 是否存在气管异 物的定性判断数据。 12.一种胸部侧位X线片智能评估方法， 其特 征在于， 包括： 接收患者的DICOM图像， 将符合预设条件的所述DICOM图像， 定义 为第一图像； 将所述第一图像输入胸部成像分割模型， 获得胸部成像区域； 将所述第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割， 基于所述胸部成像区域， 分 别得到相应的分割数据； 每 个所述深度学习模型根据胸部解剖部位进行训练获得； 基于所述分割数据和/或所述胸部成像区域， 自动检测出胸部的相关疾病情况； 基于所述胸部的相关疾病情况自动输出最终诊断数据。 13.根据权利要求12所述的胸部侧位X线片智能评估方法， 其特征在于， 所述胸部的相 关疾病情况包括： 是否存在胸腔积液、 肺和纵膈是否存在异常高密度病变、 是否存在肺门病 变、 是否存在膈疝、 是否存在脊柱、 肋 骨和胸骨病变、 是否存在膈下游离气 体、 是否存在颈部 软组织气肿、 是否存在气管异 物。 14.根据权利要求13所述的胸部侧位X线片智能评估方法， 其特征在于， 所述分割数据 为脊柱区域、 右侧后肋区域、 左侧后肋区域、 胸骨区域、 气管区域、 右肺动脉区域、 左主支气 管区域、 左肺动脉区域、 心脏区域、 主动脉弓区域、 上腔静脉区域、 胸骨后低密度区域、 心脏 后低密度区域、 主动脉弓上低密度区域、 右侧横膈区域、 左侧横膈区域、 右侧后肋膈角区域、 左侧后肋膈角区域、 颈 部软组织区域、 上腹部软组织区域。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376645 A 3