(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111577472.X (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 四创科技有限公司 地址 350000 福建省福州市晋安区新店镇 秀山路245号 4号楼6层6 08单元 (72)发明人 庄文鹏　池詹赟　汤礼清　林灿文　 (74)专利代理 机构 福州市博深专利事务所(普 通合伙) 35214 代理人 林振杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/08(2020.01)G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 一种在线动态分析暴雨灾害链概率的方法 及终端 (57)摘要 本发明公开了一种在线动态分析暴雨灾害 链概率的方法， 包括步骤： S1、 获取实时的降雨数 据， 并根据降雨数据计算降雨是否为暴雨且为持 续性久雨， 所述降雨数据包括降雨量和降雨时 长； S2、 根据实时的降雨数据和存储的降雨事件 数据库计算 当前降雨下发生次生灾害的概率， 所 述降雨时间数据库包括历史普通降雨样本和历 史暴雨且持续性久雨样本； 若降雨为暴雨且为持 续性久雨， 则根据实时的降雨数据和历史暴雨且 持续性久雨样本计算当前 降雨下发生次生灾害 的概率； 若降雨不为暴雨且为持续性久雨， 则根 据实时的降雨数据和历史普通降雨样本计算当 前降雨下发生次生灾害的概率。 其具有更准确的 灾害预测结果， 提升对暴雨灾害链发生概率的动 态分析精细化水平。 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 CN 114219166 A 2022.03.22 CN 114219166 A 1.一种在线动态分析暴 雨灾害链概 率的方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1、 获取实时的降雨数据， 并根据降雨数据计算降雨是否为暴雨且为持续性久雨， 所述 降雨数据包括降雨 量和降雨时长； S2、 根据实时的降雨数据和存储的降雨事件数据库计算当前降雨下发生 次生灾害的概 率， 所述降雨时间数据库包括历史普通降雨样本和历史暴 雨且持续 性久雨样本； 若降雨为暴雨且为持续性久雨， 则根据实时的降雨数据和历史暴雨且持续性久雨样本 计算当前降雨下发生次生 灾害的概 率； 若降雨不为暴雨且为持续性久雨， 则根据实时的降雨数据和历史普通降雨样本计算当 前降雨下发生次生 灾害的概 率。 2.根据权利要求1所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的方法， 其特征在于， 所述 步骤S2具体包括： 若降雨不为暴雨且持续性久雨 时， 则将其与降雨数据库中的历史普通降雨数据样本进 行对比， 根据P(A)＝Y1/X1得出发生次生灾害的概率， 其中， P(A)指不为暴雨且持续性久雨 时， 发生次生灾害的概率， X1为历史普通降雨事件数， Y1为历史普通降雨事件次生灾害事件 数； 若降雨为暴雨且持续性久雨 时， 则将其与降雨数据库中的历史暴雨且持续性久雨进行 对比， 根据P(A|B)＝Y2/X2 计算得到发生次生灾害的概率， 其中P(A|B)指为暴雨且持续性久 雨时， 发生次生灾害的概率， X1为历史暴雨且持续性久雨事件数， Y1为历史暴雨且持续性久 雨事件次生灾害事件数。 3.根据权利要求1所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的方法， 其特征在于， 若降 雨数据满足以下任意 一者则判定为 暴雨： 1小时降雨 量大于30； 3小时降雨 量大于50； 24小时降雨 量大于10 0； 若降雨数据满足以下任意 一者则判定为持续 性久雨： 发生暴雨当日往前15日这一时间段内有每日降雨量累计大于10mm以上的天数相加大 于7天且累积雨 量大于70m m； 发生暴雨当日往前10日这一时间段内有每日降雨量累计大于10mm以上的天数相加大 于5天且累积雨 量大于50mm； 发生暴雨当日往前5日这 一时间段内累积降雨 量大于30mm以上。 4.根据权利要求1所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的方法， 其特征在于， 还包 括步骤： S3、 若降雨为暴雨且为持续性久雨， 则将其作为历史暴雨且持续性久雨样本更新历史 降雨数据库； 若降雨不为暴雨且为持续性久雨， 则将其作为历史普通降雨样本更新历史降雨数据 库。 5.根据权利要求1所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的方法， 其特征在于， 所述 步骤S2中， 在判断发生次生灾害的概率大于零的情况下， 进一步计算发生二级次生灾害的 概率。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114219166 A 26.一种在线动态分析暴雨灾害链概率的终端， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上 并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现 以下步骤： S1、 获取实时的降雨数据， 并根据降雨数据计算降雨是否为暴雨且为持续性久雨， 所述 降雨数据包括降雨 量和降雨时长； S2、 根据实时的降雨数据和存储的降雨事件数据库计算当前降雨下发生 次生灾害的概 率， 所述降雨时间数据库包括历史普通降雨样本和历史暴 雨且持续 性久雨样本； 若降雨为暴雨且为持续性久雨， 则根据实时的降雨数据和历史暴雨且持续性久雨样本 计算当前降雨下发生次生 灾害的概 率； 若降雨不为暴雨且为持续性久雨， 则根据实时的降雨数据和历史普通降雨样本计算当 前降雨下发生次生 灾害的概 率。 7.根据权利要求6所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的终端， 其特征在于， 所述 步骤S2具体包括： 若降雨不为暴雨且持续性久雨 时， 则将其与降雨数据库中的历史普通降雨数据样本进 行对比， 根据P(A)＝Y1/X1得出发生次生灾害的概率， 其中， P(A)指不为暴雨且持续性久雨 时， 发生次生灾害的概率， X1为历史普通降雨事件数， Y1为历史普通降雨事件次生灾害事件 数； 若降雨为暴雨且持续性久雨 时， 则将其与降雨数据库中的历史暴雨且持续性久雨进行 对比， 根据P(A|B)＝Y2/X2 计算得到发生次生灾害的概率， 其中P(A|B)指为暴雨且持续性久 雨时， 发生次生灾害的概率， X1为历史暴雨且持续性久雨事件数， Y1为历史暴雨且持续性久 雨事件次生灾害事件数。 8.根据权利要求6所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的终端， 其特征在于， 若降 雨数据满足以下任意 一者则判定为 暴雨： 1小时降雨 量大于30； 3小时降雨 量大于50； 24小时降雨 量大于10 0； 若降雨数据满足以下任意 一者则判定为持续 性久雨： 发生暴雨当日往前15日这一时间段内有每日降雨量累计大于10mm以上的天数相加大 于7天且累积雨 量大于70m m； 发生暴雨当日往前10日这一时间段内有每日降雨量累计大于10mm以上的天数相加大 于5天且累积雨 量大于50mm； 发生暴雨当日往前5日这 一时间段内累积降雨 量大于30mm以上。 9.根据权利要求6所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的终端， 其特征在于， 还包 括步骤： S3、 若降雨为暴雨且为持续性久雨， 则将其作为历史暴雨且持续性久雨样本更新历史 降雨数据库； 若降雨不为暴雨且为持续性久雨， 则将其作为历史普通降雨样本更新历史降雨数据 库。 10.根据权利要求6所述的一种在线动态分析暴雨灾害链概率的终端， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114219166 A 3